Construire des agents AI en production ? Quatre enseignements de ma session avec David Kim (@braintrustdata) : 1. Construisez des évaluations avant le code de l'agent. Testez les environnements d'abord, implémentez ensuite 2. Attendez les bonnes capacités du modèle. Ils ont retenu Loop pendant des mois jusqu'à ce que les modèles réussissent leurs évaluations 3. Ne codifiez pas en dur les séquences d'outils. Donnez aux agents des principes, pas des instructions rigides 4. Expédiez le minimum et itérez. La fonctionnalité la plus utilisée de Loop n'était pas dans le design original De fortes évaluations vous permettent d'avancer rapidement. Les vrais utilisateurs vous montrent la suite.