Voorspellingsmarkten lekken ≈ $40 M/jaar aan arbitrage Hier zijn de gegevens 👇 s/o @OSGbyte
1️⃣ De dataset Ze schraapten Polymarket (apr '24 → apr '25): 7.051 single-condition & 662 multi-outcome markten toonden minstens één window.
2️⃣ Twee smaken van edge • Markt-herschikking = het corrigeren van slechte kansen binnen één markt • Combinatorisch = het benutten van logische verbindingen tussen markten Zie screenshot voor uitsplitsing per marktcategorie
3️⃣ Gerealiseerde winsten On-chain winst daadwerkelijk vastgelegd: $39,6 M: laag-risico dollars die op tafel zijn blijven liggen.
4️⃣ Waar het geld was • Politiek = grootste enkele transacties • Sport = meest frequente prijsfouten
5️⃣ Wie heeft het uitgebuit Een handvol bot wallets regeerde: top 10 nam > $ 8 miljoen; één adres alleen al ≈ $ 2 miljoen.
6️⃣ Waarom inefficiëntie aanhoudt Polymarket's hybride CLOB is niet atomair: vulbeurten kunnen slippen, dus alleen spreads ≥ 5 ¢ zijn "risicoloos." Zie voorbeeld in screenshot met de vraag "Zal Assad President van Syrië blijven tot 2024?"
7️⃣ Fixes & ontwerpideeën - Duidelijkere regels voor het creëren van markten + batchveilingen kunnen de prijzen aanscherpen zonder de liquiditeit te verminderen. - Platformonafhankelijke arbitrage over meerdere voorspellingsmarkten
De kern Voorspellingsmarkten zijn niet perfect efficiënt; waakzame handelaren (of bots) kunnen nog steeds misprijzingen op grote schaal benutten. De volgende verkiezingscyclus zal nog aantrekkelijker zijn.
3,94K