Så mange av våre tradisjonelle arbeidsflyter og prosesser for å bygge programvare vil bli gjenoppbygd på grunn av AI-agenter. For eksempel, når du bygger nye funksjoner ved hjelp av en AI-agent, er det villt fordi du i utgangspunktet vil utvikle produktets krav og spesifikasjoner i sanntid mens du lager det. Du kan starte med én idé eller tilnærming, men fordi det å legge til en ny funksjon eller teste en annen retning koster nesten ingenting, ender du opp med å utforske løsningsområdet mye mer. Det du ender opp med vil sjelden være det du startet med å prøve å gjøre. Du pleide å bruke all tiden din på forhånd på å prøve å bestemme deg for hva du skulle bygge, fordi kostnadene ved å endre retning når du begynte på en sti var enorme. Dette var flott for å tenke på forhånd, og når det gjøres godt fører det til gode produkter. Men problemet er at du bygger en hel plan, og deretter venter en uke eller en måned for å bestemme deg for om du liker retningen, og da er det veldig vanskelig å snu. Nå kan den prosessen krympes til en time, og så får du teste om du liker løsningen du endte opp med. Men fordi kostnadene for den inkrementelle funksjonen, UX-forbedring, ny atferd og så videre har gått til null, vil du bare prøve helt andre tilnærminger og se hva som fungerer best. Og du har ingen mentale hindringer for å kaste bort det du nettopp har bygget. Selvfølgelig vil dette ha en åpenbar ulempe med at mange prosjekter enten vil ha rask scope creep eller usammenhengende opplevelser hvis du ikke er forsiktig. Dette er grunnen til at det faktisk alltid vil være en stor premie på gode produkt- og designferdigheter. Ingenting av dette forsvinner i en verden AI, men prosessen med å bygge er helt annerledes.