Muchos de nuestros flujos de trabajo y procesos tradicionales para crear software se reconstruirán gracias a los agentes de IA. Por ejemplo, al crear nuevas funciones utilizando un agente de IA, es una locura porque básicamente evolucionará los requisitos y las especificaciones del producto en tiempo real a medida que lo crea. Puede comenzar con una idea o enfoque, pero debido a que agregar una nueva capacidad o probar una dirección diferente no cuesta casi nada, termina explorando mucho más el espacio de soluciones. Lo que termines con rara vez será lo que empezaste a intentar hacer. Solías pasar todo tu tiempo al frente tratando de decidir qué construir, porque el costo de cambiar de dirección una vez que comenzabas a recorrer un camino era enorme. Esto fue excelente para pensar por adelantado y, cuando se hace bien, conduce a excelentes productos. Pero el problema es que construyes un plan completo, luego esperas una semana o un mes para decidir si te gusta la dirección, y para entonces es muy difícil pivotar. Ahora, ese proceso podría reducirse a una hora, y luego puedes probar si te gusta la solución que terminaste. Pero debido a que el costo de la función incremental, la mejora de UX, el nuevo comportamiento, etc., se ha reducido a cero, simplemente probará enfoques totalmente diferentes y verá qué funciona mejor. Y no tienes ningún obstáculo mental para tirar lo que acabas de construir. Por supuesto, esto tendrá una desventaja obvia de que muchos proyectos tendrán un rápido aumento del alcance o experiencias inconexas si no tiene cuidado. Es por eso que en realidad siempre habrá una gran prima en las excelentes habilidades de diseño y productos. Nada de esto desaparece en un mundo de IA, pero el proceso de construcción es completamente diferente.