HuggingChat v2 はモデルのルーティングを釘付けにしました。 新しい HuggingChat Omni を使用して小さなプロジェクトを構築してみたところ、各タスクに最適なモデルが自動的に選択されました。 まず、HTMLでFlappy Birdゲームを生成するように依頼したところ、コーディング用に最適化されたモデルであるQwen / Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct(@nebiusaistudio経由)に即座にルーティングされました。 その結果は?調整不要のクリーンで機能的なコード。 その後、README を書いてもらい、今回はテキスト生成に適した小型モデルである Llama 3.3 70B Intell に切り替えました。 これらはすべて自動的に起こりました。 手動モデル切り替えは不要です。「どのモデルを使用するか」に関するプロンプトはありません。 それが@HuggingFaceの新しいポリシーベースルーターであるOmniの力です! 15 のプロバイダー (Nebius、Groq、Cerebras、Together、Novita など) の 115 のオープンソース モデルから選択し、各クエリを最適なものにルーティングします。 それは、誰がその仕事に最適かを知っているメタLLMを持っているようなものです。 HuggingChat v2 をまだ試したことがない方のために説明すると、これは単なるチャット アプリではなく、真に AI プラットフォームのように感じられるアップデートです。