HuggingChat v2 baru saja memaku perutean model. Saya mencoba membangun proyek kecil dengan HuggingChat Omni baru, dan secara otomatis memilih model terbaik untuk setiap tugas. Pertama, saya memintanya untuk menghasilkan game Flappy Bird dalam HTML, itu langsung diarahkan ke Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct (melalui @nebiusaistudio ), model yang dioptimalkan untuk pengkodean. Hasilnya? Kode yang bersih dan fungsional tanpa perlu penyesuaian. Kemudian, saya memintanya untuk menulis README dan kali ini, beralih ke Llama 3.3 70B Instruct, model yang lebih kecil yang lebih cocok untuk pembuatan teks. Semua ini terjadi secara otomatis. Tidak ada peralihan model manual. Tidak ada petunjuk tentang "model mana yang akan digunakan". Itulah kekuatan Omni, router berbasis kebijakan baru @HuggingFace! ia memilih dari 115 model sumber terbuka di 15 penyedia (Nebius, Groq, Cerebras, Together, Novita, dan lainnya) dan merutekan setiap kueri ke yang terbaik. Ini seperti memiliki meta-LLM yang tahu siapa yang terbaik untuk pekerjaan itu. Jika Anda belum mencoba HuggingChat v2, ini adalah pembaruan yang membuatnya benar-benar terasa seperti platform AI, bukan hanya aplikasi obrolan.