HuggingChat v2 naulasi juuri mallin reitityksen. Yritin rakentaa pienen projektin uudella HuggingChat Omnilla, ja se valitsi automaattisesti parhaat mallit kuhunkin tehtävään. Ensin pyysin sitä luomaan Flappy Bird -pelin HTML:ssä, ja se reititettiin välittömästi Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instructiin (@nebiusaistudio:n kautta), koodaukseen optimoituun malliin. Lopputulos? Puhdas, toimiva koodi ilman säätöjä. Sitten pyysin sitä kirjoittamaan README-tiedoston, ja tällä kertaa se vaihtoi Llama 3.3 70B Instructiin, pienempään malliin, joka sopii paremmin tekstin tuottamiseen. Kaikki tämä tapahtui automaattisesti. Ei manuaalista mallin vaihtoa. Ei kehotteita siitä, mitä mallia käytetään. Se on Omnin, @HuggingFace:n uuden käytäntöön perustuvan reitittimen, teho! se valitsee 115 avoimen lähdekoodin mallista 15 palveluntarjoajalta (Nebius, Groq, Cerebras, Together, Novita ja muut) ja reitittää jokaisen kyselyn parhaaseen. Se on kuin meta-LLM, joka tietää, kuka on paras työhön. Jos et ole vielä kokeillut HuggingChat v2:ta, tämä on päivitys, joka saa sen tuntumaan aidosti tekoälyalustalta, ei vain chat-sovellukselta.