GPT-5 と、一般的な推論トレースに対する OpenAI のアプローチについての簡単な暴言: GPT-5 (特に Thinking High) は素晴らしいモデルです。 しかし、真の思考の連鎖を隠すという OpenAI の決定により、そこから可能な限り最良の結果を得ることが非常に困難になっています。 他の推論モデルでは、実際にどのように考え、推論してもらいたいかを伝えることができ、推論の連鎖を見ることで、彼らがそれをするかどうかを確認できます。次に、自分の望むとおりに機能するまで反復して調整します。 残念ながら、OpenAI モデルではこれは不可能です。実際に何をしているのかは見えないので、基本的に盲目的に飛行し、モデルが自分のやりたいことをしてくれることを期待しているのです。 彼らが競争上の理由でこれを行っていることは理解しています。しかし、それは間違いなく私にとってAPI製品を他の方法よりもはるかに悪化させます。 GPT-5 での競争が進むにつれて、他のモデルをはるかに優れた方法で操縦できるため、他のモデルからはるかに多くのものを得ることができるのに、API 側で OpenAI を使い続けるのは難しいでしょう。 これはほとんどのAPI顧客ベースにとって問題ではないことは理解していますが(少なくとも今のところ、ほとんどの人は推論モデルを促すコツをあまりつかんでいないため)、私のようにこのような生活を送り、モデルを最大限に活用する方法を知っている人にとっては、これは大きな障害です。 彼らがここでもっと良い解決策を考え出すことを願っています。私はこの競争の力学を完全に理解しているので、必ずしも完全で真の思考の連鎖を示す必要はありません。しかし、現在の推論の「要約」はひどいものであり、ほぼゼロのシグナルを提供します。そこに小さな改善が加えられたとしても、API での GPT-5 の使用が大幅に簡単になります。