Diatriba rápida sobre GPT-5 y el enfoque de OpenAI para razonar rastros en general: GPT-5 (especialmente Thinking High) es un modelo increíble. Pero la decisión de OpenAI de ocultar la verdadera cadena de pensamiento hace que sea muy difícil obtener los mejores resultados posibles. Con otros modelos de razonamiento, puedo decirles cómo quiero que piensen y razonen, y puedo ver si lo hacen mirando las cadenas de razonamiento. Luego itero y ajusto hasta que está haciendo exactamente lo que quiero. Desafortunadamente, con los modelos OpenAI, esto es imposible. En realidad, no puedes ver lo que está haciendo, por lo que esencialmente estás volando a ciegas y esperando que el modelo haga lo que quieres. Entiendo que están haciendo esto por razones competitivas. Pero definitivamente hace que el producto API sea mucho peor para mí de lo que sería de otra manera. A medida que la competencia continúa ganando terreno en GPT-5, será difícil para mí quedarme con OpenAI en el lado de la API cuando pueda sacar mucho más provecho de los otros modelos porque puedo dirigirlos de una manera mucho mejor. Entiendo que esto no es un problema para la mayoría de la base de clientes de API (al menos, por ahora, ya que la mayoría de la gente realmente no ha aprendido a impulsar modelos de razonamiento), pero para personas como yo que vivimos y respiramos estas cosas y sabemos cómo aprovechar al máximo los modelos, es un gran obstáculo. Espero que encuentren una solución mucho mejor aquí. Entiendo totalmente la dinámica competitiva de esto, por lo que no necesariamente tiene que mostrar las verdaderas cadenas de pensamiento. Pero los "resúmenes" de razonamiento actuales son horribles y proporcionan una señal casi nula. Incluso una pequeña mejora allí facilitaría significativamente el uso de GPT-5 en la API.