これはClaude Codeについて読める中で最高のガイドです。 使うべき(すべきでない)ことについて、基本的に知っておくべきことをすべてカバーしています。 無駄なことはなし。ベンダーの売り込みもなし。 実際に何百時間も使って、実際に効果があるものを共有している人だけです。 コンテキストエンジニアリングのセクションだけでも読む価値があります。 ほとんどの人はなぜエージェントが脱線し続けるのか気づかないままトークンを使い果たしています。 これを保存して。

アンドリュー・ンは研究論文のための「エージェントティック・レビュアー」を発表しました。 実際のICLR 2025レビューのトレーニングを経て、ほぼ人間レベルの合意に達しました。 その問題は 論文の審査は遅いです。 各サイクルは約6か月かかります。 ある学生は3年間で6回の不合格通知を受けました。 アイデアではなく反復速度がボトルネックとなりました。 仕組み システムは実際の会議からのフィードバックから学習します。 論文を読み、関連する研究をarXivで検索します。 流れはシンプルです: 請求と構造の分析 発表された研究におけるグラウンドコメント 構造化されたレビュアースタイルのフィードバックを作成する オープンな文献がある分野で最も効果的です。 なんて素晴らしいことか ヒト・トゥ・ヒトレビューの相関は0.41です。 AIと人間の相関は0.42に達します。 これは今日の査読者合意に近い数字です。

「教育は、知能を高めるためにこれまでに確認された中で最も一貫性があり、強固で、持続的な方法であるように思われます。」 それは意見ではありません。大規模なメタ分析がそれを証明しました。 1年余分に学業を続けることで、IQはおよそ1〜5ポイント加算されます。 研究者たちは42のデータセットと60万人以上の人々を分析しました。 教育は知能の向上をもたらす 賢い学生が長く残ることは説明ではありません。 この研究は政策変更と年齢制限を用いて原因を特定しています。 学校に長く留まることを強いられた人々を比較しています ほぼ同一の同僚たちと対戦した。 その効果は実在し、測定可能です 年が増えるごとに改善が進みます: - 推論 - メモリー - 言語能力 平均的なIQ増加は約3ポイントです。