Ho visto questo più e più volte, non sapevo che si chiamasse "massimi locali", ma è vero, l'esitazione a innovare porta alla stagnazione, e nel web3, questa è una ricetta per l'autodistruzione.

Adoro questi punti. L'opportunità di uscire dai massimi locali mi ricorda il principio di Planck nel contesto dei cambiamenti di paradigma nelle scienze dure: "La scienza progredisce un funerale alla volta." In termini di dinamiche di gruppo, questi spostamenti strutturali non seguono una curva che ci si potrebbe aspettare se si avessero attori puramente razionali. Penso che questi punti siano cruciali affinché le persone li osservino anche nei propri contesti. Perché vediamo questo conservatorismo manifestarsi nella psicologia individuale e nelle dinamiche di gruppo, delle quali le rivoluzioni scientifiche sono un membro di un insieme che include famiglie, gruppi di amici, comunità, partiti politici, culture crypto,… Qualcosa può sembrare sbagliato non a causa del suo contenuto, ma semplicemente per la sua distanza dall'omeostasi dell'individuo/del sistema. E, a volte sembra più opportuno adottare una posizione di ignoranza razionale piuttosto che investire tempo nel cambiare idea.

Oggi ho avuto l'opportunità di approfondire con Juan il tema dell'uscita dai massimi locali. Un esempio ovvio di questo oggi è lo streaming, dove nonostante si abbiano molte iscrizioni, non si riesce ancora a vedere i film che si vogliono (o addirittura a influenzare quali tipi di film vengono realizzati o se le stagioni continuano). L'ha paragonato alla natura e all'evoluzione, dove hai il nucleo (massimo locale) e diversi esperimenti che sono di natura sperimentale. Se uno di questi decolla, allora ne abbiamo di più seminati attraverso l'albero genetico. Quindi dovremmo mantenere i nostri massimi locali ma investire in idee che possano aiutarci a uscire verso il livello successivo. Invece, ciò che vediamo spesso è l'opposto, dove una volta che un'azienda cattura un massimo locale, fa tutto il possibile per proteggere il proprio fossato e impedire a un concorrente di uscire verso il livello successivo.

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Gestire STEP ci ha insegnato che non tutti i T-bill tokenizzati sono creati uguali. Compounding mensile rispetto a compounding blocco per blocco? Non è la stessa cosa. Wrapper crypto-native in modo vago partnerizzato rispetto all'emissione autonoma TradFi? Anche se emesso autonomamente da TradFi: gemello digitale o fondo completamente onchain? Debito di una GmbH svizzera rispetto a un ETF statunitense rispetto a un SPV a rischio di bancarotta? Rischi diversi e flessibilità degli asset Commissioni trasparenti rispetto a commissioni di riscatto rispetto a commissioni nascoste rispetto a commissioni annullate in base al tempo? Importante Non esiste uno standard su come gli RWA siano tokenizzati e non c'è un modo chiaro giusto o sbagliato (anche se alcuni sono chiaramente sbagliati lol) Ogni dettaglio ha conseguenze di secondo ordine quando si costruiscono primitive onchain attorno al rendimento. Con STEP, l'Arbitrum DAO non sta solo premiando gli asset per il lancio. Stiamo testando sotto pressione cosa significa realmente per gli asset tradizionali avere implementazioni migliori onchain.

Alcuni esempi di cui abbiamo discusso anche nella sessione con il framework IE e le sfide che affrontano: Es 1: Finanza per la Conservazione Processo di Emissione dei Crediti Come funziona - I crediti derivano da metriche misurabili - es: un proprietario terriero assume un valutatore di terze parti per valutare se gli alberi sono in piedi - il valutatore traduce questi dati in crediti che possono essere emessi in un mercato come funzione di ricompensa Sfide: 1. Problemi di Stima: - il passo di stima è spesso impreciso 2. Attrito in ogni fase - assegnare progetti all'interno dell'ambito comporta un attrito significativo - al di fuori del dominio digitale, i processi diventano ancora più lenti e macchinosi Es 2: Pubblicazione Scientifica Come funziona - Le riviste fungono da IE per la conoscenza - Ogni luogo di pubblicazione ha un punteggio di reputazione (es: fattore di impatto) Ciclo di Incentivi - Obiettivo per gli scienziati: accumulare reputazione attraverso le pubblicazioni Problema/Sfida: - I valutatori (riviste e conferenze) sono radicati da oltre 100 anni. - Il loro ciclo di ricompensa non è stato aggiornato, il che crea rigidità, inefficienza e incentivi disallineati.

Sorgenti termali, cascate, montagne che si tuffano nell'Atlantico e persone incredibilmente brillanti che si riuniscono per costruire cose nuove. Il weekend introduttivo in Islanda ospitato da @protocollabs e @juanbenet è stato fantastico!!

Giornata 1 del Retreat di Ricerca 🌱 Ieri, dopo mesi di organizzazione, è finalmente iniziato l'evento sugli valutatori d'impatto (IERR’25) in Islanda e ci siamo riuniti con 25 partecipanti provenienti da 17 paesi e sei continenti (eccetto l'Antartide 🐧), alcune delle persone più intelligenti che abbiamo mai incontrato. L'IERR’25 è iniziato con il sogno di ogni ricercatore, una splendida escursione di ricerca alla cascata Glymur seguita da una visita alle sorgenti termali di Hvammsvik, che hanno 900 anni, guidata da @juanbenet e @momack28. Sono state discusse idee e le persone sono state "nerdsnipate" su come misurare l'impatto, la teoria del controllo e la teoria dei giochi cooperativi. Non avrei potuto desiderare un inizio migliore 🌱 Rimanete sintonizzati per aggiornamenti sulla ricerca!

Finalmente si concretizza dopo 3 mesi di ideazione e 3 mesi di pianificazione! 25 partecipanti in Islanda per le prossime 2 settimane @juanbenet ha aperto il ritiro qui in Islanda su cosa sono gli valutatori d'impatto: meccanismi di tipo block rewards per coordinare gli attori su internet Ha suddiviso il tutto in 3 fasi; - misurare progetti rilevanti - valutare o assegnare pesi - un ciclo di ricompensa Ha fornito 2 potenti esempi di bitcoin che ha dato ricompense basate sulla potenza di hash, catalizzando l'hardware & filecoin che lo ha fatto sulla prova di archiviazione e utilizza la capacità di spazio Queste ricompense sono entrambe a somma positiva poiché la valuta nativa di queste reti può aumentare nel tempo & anche molto frequenti (meno di 10 minuti) fornendo un rapido ciclo di feedback Ha anche fornito ulteriori esempi del mondo reale come l'accettazione di articoli accademici o persino premi Nobel, che sono meno algoritmici & più soggettivi ma hanno un orizzonte temporale più lungo che li rende meno bancabili per i team Questi tipi di ritiri sono stati fondamentali per portare avanti lo stato dell'arte in vari settori, come solvay per il quantum o dartmouth AI Ha scoperto che avere una co-locazione di persona ma anche tempo di lavoro profondo è importante. È facile far fermentare idee all'infinito, quindi dobbiamo iniziare con l'esplorazione ma alla fine convergere su soluzioni specifiche dopo alcuni giorni che possono essere spedite nella settimana rimanente Mi è piaciuta anche la specificità: miglioramenti a meccanismi come hypercerts o rpgf non sono in ambito Lavorare su framework di valutazione & funzioni per creare nuovi meccanismi di tipo block rewards è ciò che speriamo di vedere emergere nelle prossime 2 settimane