Topik trending
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Inilah tepatnya paradoks Jevon dalam tindakan dalam bentuk yang paling murni.
Karena biaya token AI telah turun, kami sekarang dapat menggunakan lebih banyak token untuk tugas-tugas yang semakin kompleks. Poin kuncinya, dengan demikian, bukanlah bahwa "AI semakin mahal"; Sebaliknya, karena semakin murah dan lebih mampu, kami menggunakan lebih banyak untuk memecahkan masalah dengan lebih baik.
Untuk hampir setiap tugas like-for-like, kami hanya menggunakan lebih banyak token untuk menyelesaikan tugas untuk memberikan hasil yang jauh lebih baik. Baik itu menulis kode, menjawab pertanyaan perawatan kesehatan, atau menganalisis kontrak, kami menggunakan lebih banyak AI saat ini untuk melakukan pekerjaan itu karena kami membutuhkan poin kinerja tambahan. Mendapatkan jawaban yang benar 99% saat bekerja dengan kontrak hukum *sangat* berbeda dari jawaban 90% benar, dan itu dengan mudah sepadan dengan peningkatan token 10X hingga 100X.
Sekarang, pada *beberapa titik* kita akan mulai mencapai dataran tinggi untuk jenis tugas tertentu, dan kemudian biaya per tugas akan turun. Misalnya, kita mungkin tidak memerlukan token 100X lebih banyak daripada yang kita gunakan saat ini untuk menjawab pertanyaan medis sederhana atau meringkas dokumen. Jadi, pada akhirnya, pada basis like-for-like, beban kerja ini akan menjadi lebih murah karena kami dapat menangkap keuntungan efisiensi dari model.
*Tapi*, siklus umum pada dasarnya akan berlangsung selamanya, karena kita akan terus meningkatkan standar apa yang kita lakukan dengan AI. Karena token terus menjadi lebih murah karena terobosan algoritmik, persaingan dalam harga GPU, efisiensi komputasi umum, dan alternatif bobot terbuka, kami akan menemukan serangkaian cara berikutnya untuk mengonsumsi token.
Kami akan menyebarkan lebih banyak agen secara paralel untuk mempercepat tugas, kami akan menggunakan sistem multi-agen untuk membandingkan jawaban dan mencapai konsensus, kami akan memecahkan masalah kerja pengetahuan yang lebih kompleks, dan kami akan memiliki agen yang berjalan jauh lebih lama di latar belakang.
AI secara bersamaan akan selalu menjadi lebih murah, dan lebih mahal.

108,05K
Teratas
Peringkat
Favorit