Саме в цьому і полягає парадокс Джевона в дії в чистому вигляді. Оскільки вартість токенів штучного інтелекту знизилася, тепер ми можемо дозволити собі використовувати набагато більше з них для все більш складних завдань. Таким чином, ключовим моментом є не те, що «ШІ дорожчає»; Натомість, оскільки він стає дешевшим і функціональнішим, ми використовуємо більше його для кращого вирішення проблем. Майже для кожного подібного завдання ми просто використовуємо набагато більше токенів для виконання завдання, щоб забезпечити набагато кращий результат. Незалежно від того, чи це написання коду, відповідь на запитання про охорону здоров'я чи аналіз контракту, сьогодні ми використовуємо набагато більше штучного інтелекту для виконання цієї роботи, тому що нам потрібні додаткові моменти продуктивності. Отримання 99% правильної відповіді під час роботи з юридичним договором *дуже* відрізняється від 90% правильної відповіді, і це легко варте збільшення токенів у 10-100 разів. Тепер, в *якійсь точці, ми почнемо виходити на плато за певні типи завдань, а потім вартість за завдання піде вниз. Наприклад, нам, ймовірно, не потрібно в 100 разів більше токенів, ніж ми використовуємо сьогодні для відповіді на просте медичне запитання або узагальнення документа. Отже, в кінцевому підсумку, на принципі «подібне» ці робочі навантаження стануть дешевшими, оскільки ми зможемо отримати вигоду від ефективності моделей. *Але* загальний цикл триватиме по суті вічно, тому що ми просто продовжуватимемо піднімати планку того, що ми робимо зі штучним інтелектом. Оскільки токени продовжують дешевшати через алгоритмічні прориви, конкуренцію в цінах на графічні процесори, загальну ефективність обчислень та альтернативи відкритої ваги, ми знайдемо наступний набір способів споживання токенів. Ми розгорнемо набагато більше агентів паралельно, щоб прискорити виконання завдань, ми будемо використовувати мультиагентні системи для порівняння відповідей і досягнення консенсусу, ми будемо вирішувати більш складні проблеми роботи з знаннями, і у нас буде набагато довше працюючі агенти у фоновому режимі. Штучний інтелект одночасно завжди буде дешевшати і дорожчати.