Saya suka wawasan ini dari seorang eksekutif di Schneider Electric (pemain kunci dalam pembangunan pusat data). " Perangkat keras AI menulis ulang persamaan energi pusat data. Satu rak Blackwell 2 NVIDIA sekarang menarik sekitar 180-200 kW, mendorong permintaan seluruh situs dari ~300 MW menjadi 1,2-1,5 GW—lompatan 4 hingga 5× dalam satu siklus arsitektur. Lonjakan daya ("300 MW → 1,5 GW → 500 MW") menekan transformator dan aset distribusi berusia 30 hingga 50 tahun yang tidak pernah dirancang untuk volatilitas seperti itu, memaksa utilitas dan operator untuk memikirkan kembali penguatan jaringan dan strategi pembangkit di tempat. Latensi, bukan tanah, menentukan geografi—karenanya munculnya "pusat data mikro metro." Hyperscaler masih lebih memilih situs "mega" gurun, tetapi beban kerja real-time (perdagangan, QC manufaktur berkecepatan tinggi, perakitan robotik) tidak dapat mentolerir perjalanan pulang pergi ke super-cluster jarak jauh. Hasilnya: jejak pusat data mendorong kembali ke wilayah padat (misalnya, Pennsylvania AI Hub) dan bahkan ke lantai pabrik, di mana ruang tepi atau "micro-cloud" menampung rak campuran PLC lama, CPU Xeon/EPYC, dan GPU tingkat atas untuk menyimpan inferensi di dalam amplop 20-50 ms. "Kebangkitan mini" nuklir sedang dibiayai oleh raksasa cloud. Microsoft telah menandatangani offtake 20 tahun untuk memulai ulang Three Mile Island Unit 1; Vendor SMR (GE, Westinghouse, Rolls-Royce) memposisikan reaktor kecil sebagai beban dasar drop-in untuk kampus hyperscale. Operator mengakui jalur rekayasa dan regulasi adalah hal baru dan padat modal, tetapi melihat nuklir sebagai satu-satunya pasokan netral karbon, 24 × 7 yang berskala dengan permintaan AI. Pendinginan dan pembantu di tempat adalah hotspot investasi berikutnya. Pendinginan fase tunggal tradisional sudah tidak memadai; sistem cairan multifase menjadi wajib untuk beban termal kelas Blackwell. Operator mengevaluasi genset diesel atau gas khusus—dan pada akhirnya SMR—untuk menjalankan "beban utilitas" (pendinginan, ventilasi, keamanan) secara lokal, mengurangi penarikan jaringan sebesar ≈40% dan mengurangi kemacetan interkoneksi. Ceruk ini menciptakan siklus belanja modal baru untuk OEM manajemen termal dan penyedia pembangkit terdistribusi. Tidak ada jeda yang terlihat—peta jalan chip dan volatilitas perangkat lunak membuat belanja modal tetap ada di pedal gas. Dengan setiap generasi GPU yang memberikan kepadatan yang lebih tinggi, pusat data memerlukan retrofit listrik dan mekanis yang berkelanjutan; hyperscaler memadukan situs milik beban konstan dengan kapasitas burst dari colos Tier-1 (Equinix, NTT, Compass, dll.). Permintaan perangkat lunak bahkan kurang dapat diprediksi: LLM Tiongkok yang muncul (DeepSeek, Alibaba, Tencent) dan terobosan akademis yang masih belum diketahui dapat semakin meningkatkan intensitas komputasi, membuat perkiraan dua hingga lima tahun sangat tidak pasti. Investor harus melacak empat lensa secara bersamaan—tren akademik, start-up, hyperscaler, dan alokasi modal—untuk menghindari titik buta. "