Agen tingkat lanjut berarti Anda tidak perlu lagi khawatir membuat aplikasi Anda sangat intuitif untuk digunakan Anda cukup melatih LLM Anda untuk menunjukkan kepada pengguna cara melakukan sesuatu Namun tentu saja Anda harus membangun produk sedemikian rupa sehingga LLM dapat mengambil tindakan atas nama pengguna

Maaf Beeple, Anda telah otomatis Saya membuat alur kerja yang mencerna berita hari ini dan memuntahkan karya gaya "Everydays" baru Panduan di tweet berikutnya

Antarmuka obrolan dengan LLM sudah ketinggalan zaman. Pemikir terbaik menggunakan pohon keputusan untuk menyusun pikiran. Model pohon yang sama membuka lebih banyak produktivitas dan wawasan yang lebih dalam dengan chatGPT. 🤖

Memperkenalkan NoodleFlow Bagaimana jika obrolan LLM Anda adalah blok composable yang dapat sepenuhnya Anda satukan? Sesuaikan konteks LLM secara sewenang-wenang, otomatiskan alur kerja berulang, dan bagikan seluruh kanvas dalam satu tautan. NoodleFlow mengubah percakapan LLM menjadi alur kerja visual yang dapat dikomposisi.

Bahkan jika agen pengkodean AI seperti Claude Code tidak dapat mengatasi banyak masalah, mereka pasti membantu mengatasi masalah halaman kosong. Jauh lebih mudah untuk memperbaiki kodenya daripada memulai dari awal

Bayangkan bangun dan melihat wajah Anda di daftar buronan CIA. Seperti apa sketsa itu? Milik saya ingin ini berdasarkan informasi yang tersedia untuk saya di web. Remix alur kerja ini untuk melihat seperti apa alur kerja Anda

Saya membangun sesuatu untuk cara kami benar-benar menggunakan ChatGPT. Ini disebut NoodleFlow - kanvas visual untuk alur kerja ChatGPT. ChatGPT sangat bagus untuk obrolan cepat. Tetapi saat Anda ingin masuk lebih dalam, semuanya berantakan. Anda terjebak dalam satu utas panjang. Tidak ada cara untuk bercabang. Tidak ada cara untuk mundur. Dan jika Anda ingin mengulangi suatu proses? Anda mengetik ulang prompt secara manual - berulang kali. --- NoodleFlow mengubah itu. Anda dapat bercabang percakapan ke aliran paralel. Atur ide secara visual. Buat alur kerja yang dapat digunakan kembali. Dan bagikan sehingga orang lain dapat mencampur ulang dan menjalankannya kembali. Ini seperti memiliki otak kedua - tetapi terstruktur. Lihat aksinya di video.

Cara yang cukup keren yang saya temukan untuk menggunakan o3 sebagai penasihat produk saya Awalnya saya memberikan semua konteks tentang aplikasi saya. Ini terjadi sekali Ketika saya ingin mengimplementasikan fitur baru dan tidak yakin UI atau salinan yang tepat untuk digunakan, saya cukup membuat cabang baru dan meminta o3 Saya dapat menyesuaikan konteks kapan saja, saya dapat menciutkan percakapan sebelumnya, dan jika ada sesuatu yang tidak lagi relevan, saya menghapus saja konteks itu Seiring waktu menjadi pohon yang bagus dari pertanyaan bersejarah saya dan pengetahuan tentang o3 tentang produk saya terus berkembang