Erweiterte Agenten bedeuten, dass Sie sich keine Sorgen mehr machen müssen, Ihre App super intuitiv zu gestalten. Sie können einfach Ihr LLM trainieren, um dem Benutzer zu zeigen, wie man Dinge macht. Aber natürlich müssen Sie das Produkt so gebaut haben, dass das LLM im Namen des Benutzers Aktionen durchführen kann.

Entschuldigung Beeple, du wurdest automatisiert Ich habe einen Workflow erstellt, der die heutigen Nachrichten verarbeitet und ein brandneues „Everydays“-Stück ausspuckt Anleitung im nächsten Tweet

Chat-Schnittstellen mit LLMs sind veraltet. Die besten Denker nutzen Entscheidungsbäume, um Gedanken zu strukturieren. Das gleiche Baum-Modell ermöglicht mehr Produktivität und tiefere Einblicke mit chatGPT. 🤖

Einführung von NoodleFlow Was wäre, wenn Ihre LLM-Chats vollständig zusammensetzbare Blöcke wären, die Sie zusammenfügen könnten? Passen Sie den LLM-Kontext beliebig an, automatisieren Sie wiederkehrende Arbeitsabläufe und teilen Sie die gesamte Leinwand in einem Link. NoodleFlow verwandelt LLM-Gespräche in einen visuellen, zusammensetzbaren Arbeitsablauf.

Auch wenn KI-Coding-Agenten wie Claude Code nicht viele Probleme auf einmal lösen können, helfen sie auf jeden Fall bei dem Problem der leeren Seite. Es ist viel einfacher, den Code zu reparieren, als von Grund auf neu zu beginnen.

Stell dir vor, du wachst auf und siehst dein Gesicht auf einer Fahndungsliste der CIA. Wie würde die Skizze aussehen? Meine würde so aussehen, basierend auf den Informationen, die im Internet über mich verfügbar sind. Remixe diesen Workflow, um zu sehen, wie deiner aussehen würde.

Ich habe etwas für die Art und Weise gebaut, wie wir ChatGPT tatsächlich nutzen. Es heißt NoodleFlow - eine visuelle Leinwand für ChatGPT-Workflows. ChatGPT ist großartig für schnelle Chats. Aber in dem Moment, in dem du tiefer gehen möchtest, bricht alles auseinander. Du steckst in einem langen Thread fest. Keine Möglichkeit zu verzweigen. Keine Möglichkeit zurückzugehen. Und wenn du einen Prozess wiederholen möchtest? Musst du die Eingabeaufforderungen manuell immer wieder neu eingeben. --- NoodleFlow ändert das. Du kannst Gespräche in parallele Ströme verzweigen. Ideen visuell organisieren. Wiederverwendbare Workflows erstellen. Und sie teilen, damit andere sie remixieren und erneut ausführen können. Es ist wie ein zweites Gehirn - aber strukturiert. Sieh es dir im Video in Aktion an.

Eine ziemlich coole Möglichkeit, die ich gefunden habe, um o3 als meinen Produktberater zu nutzen. Ich gebe zunächst alle Informationen über meine App. Das passiert einmal. Wenn ich eine neue Funktion implementieren möchte und mir nicht sicher bin, welches UI oder welchen Text ich verwenden soll, erstelle ich einfach einen neuen Branch und frage o3. Ich kann den Kontext jederzeit anpassen, ich kann frühere Gespräche zusammenfalten, und wenn etwas nicht mehr relevant ist, lösche ich einfach diesen Kontext. Im Laufe der Zeit wird es zu diesem schönen Baum meiner historischen Fragen, und das Wissen von o3 über mein Produkt wächst weiter.