Pokročilí agenti znamenají, že se už nemusíte starat o to, aby vaše aplikace byla super intuitivní Můžete jen trénovat svůj LLM, aby uživateli ukázal, jak věci dělat Ale samozřejmě musíte mít produkt vytvořený tak, aby LLM mohl provádět akce jménem uživatele

Promiň Beeple, byl jsi zautomatizován Vytvořil jsem pracovní postup, který zpracovává dnešní zprávy a vyplivuje zbrusu nový kousek ve stylu "Everydays" Návod v dalším tweetu

Chatovací rozhraní s LLM jsou zastaralá. Nejlepší myslitelé používají rozhodovací stromy ke strukturování myšlenek. Stejný model stromu odemyká vyšší produktivitu a hlubší poznatky s chatGPT. 🤖

Představujeme NoodleFlow Co kdyby vaše LLM chaty byly plně skládatelné bloky, které byste mohli spojit dohromady? Libovolně vylepšovat kontext LLM, automatizovat opakované pracovní postupy a sdílet celé plátno v jednom odkazu. NoodleFlow mění LLM konverzace na vizuální, skládatelný pracovní postup.

I když agenti kódování AI, jako je Claude Code, nedokážou vyřešit spoustu problémů najednou, určitě pomáhají s problémem prázdné stránky. Je mnohem snazší opravit jeho kód, než začínat od nuly

Představte si, že se probudíte a uvidíte svou tvář na seznamu hledaných CIA. Jak by ta skica vypadala? Můj by chtěl takto na základě informací, které mám k dispozici na webu. Remixujte tento pracovní postup a podívejte se, jak by vypadal ten váš

Vytvořil jsem něco pro způsob, jakým ChatGPT skutečně používáme. Jmenuje se NoodleFlow – vizuální plátno pro pracovní postupy ChatGPT. ChatGPT je skvělý pro rychlé chatování. Ale ve chvíli, kdy chcete jít hlouběji, věci se rozpadnou. Uvízli jste v jednom dlouhém vlákně. Žádná cesta k větvení. Žádný způsob, jak se vrátit zpět. A pokud chcete proces opakovat? Znovu a znovu zadáváte výzvy ručně. --- NoodleFlow to mění. Konverzace můžete větvit do paralelních proudů. Uspořádejte nápady vizuálně. Vytvářejte opakovaně použitelné pracovní postupy. A sdílet je, aby je ostatní mohli remixovat a znovu spustit. Je to jako mít druhý mozek - ale strukturovaný. Podívejte se na to v akci ve videu.

Docela skvělý způsob, jak jsem zjistil, že používám o3 jako svého produktového poradce Zpočátku poskytuji veškerý kontext o své aplikaci. To se stane jednou Když chci implementovat novou funkci a nejsem si jistý, jaké správné uživatelské rozhraní nebo kopii použít, prostě vytvořím novou větev a zeptám se o3 Kontext mohu kdykoli upravit, mohu sbalit předchozí konverzace, a pokud něco již není relevantní, jednoduše tento kontext smažu Postupem času se z něj stává takový pěkný strom mých historických otázek a znalosti o3 o mém produktu stále rostou