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Je veux être clair : ces éléments sont importants pour *comprendre* l'AGI, pas pour la construire. Et vous devriez *vous familiariser* avec eux, pas devenir un expert en la matière.
N'oubliez pas, le code pour un modèle de substitution de tout est nécessairement aussi une théorie de tout.

17 oct., 05:17
If you're seriously trying to understand AGI, core concepts you should familiarize yourself with: thermal time, quantum darwinism, quantum bayesianism, the free energy principle, the zeta function, integral theory, AdS/CFT, the yoneda lemma, general relativity, Stokes' theorem.
@realtimeai Un LLM est un modèle de substitution d'un domaine spécifique, d'une langue. Il a un code d'apprentissage assez simple, et une TON de langage spécifique au domaine à la frontière.
C'est une manière raisonnable de former un modèle linguistique, mais ce n'est pas ainsi qu'on forme un modèle général, où il ne peut y avoir aucun pré-entraînement fixe.
@RecursiveCohere Croyez-moi, je prends le principe de l'énergie libre plus au sérieux que tout, c'est l'une des lois fondamentales de l'univers.
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