Quero ser claro: eles são importantes para *entender* a AGI, não para construí-la. E você deve *familiarizar-se* com eles, não se tornar um especialista neles. Lembre-se, o código para um modelo substituto de tudo é necessariamente também uma teoria de tudo.
Emmett Shear
Emmett Shear17 de out. de 2025
Se você está tentando seriamente entender a AGI, conceitos básicos com os quais você deve se familiarizar: tempo térmico, darwinismo quântico, bayesianismo quântico, o princípio da energia livre, a função zeta, teoria integral, AdS / CFT, o lema yoneda, relatividade geral, teorema de Stokes.
@realtimeai Um LLM é um modelo substituto de um domínio específico, a linguagem. Ele tem um código de aprendizado simples e TONELADA de linguagem específica de domínio no limite. Esta é uma maneira razoável de treinar um modelo de linguagem, mas não como treinar um geral, onde não pode haver pré-treinamento fixo.
@RecursiveCohere Acredite em mim, eu sou mais sério sobre o princípio da energia livre do que qualquer coisa, é uma das leis básicas do universo.
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