Quero ser claro: estes são importantes para *compreender* a AGI, não para a construir. E você deve *familiarizar-se* com eles, não se tornar um especialista neles. Lembre-se, o código para um modelo substituto de tudo é necessariamente também uma teoria de tudo.
Emmett Shear
Emmett Shear17/10/2025
Se você está realmente tentando entender a AGI, conceitos fundamentais com os quais você deve se familiarizar: tempo térmico, darwinismo quântico, bayesianismo quântico, o princípio da energia livre, a função zeta, teoria integral, AdS/CFT, o lema de Yoneda, relatividade geral, teorema de Stokes.
@realtimeai Um LLM é um modelo substituto de um domínio específico, linguagem. Tem um código de aprendizagem relativamente simples e uma TON de linguagem específica do domínio na fronteira. Esta é uma maneira razoável de treinar um modelo de linguagem, mas não é como treinar um modelo geral, onde não pode haver um pré-treinamento fixo.
@RecursiveCohere Acredite em mim, estou mais sério sobre o princípio da energia livre do que qualquer outra coisa, é uma das leis básicas do universo.
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