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Shay Boloor
Stratège en chef des marchés @FuturumEquities | @Reuters @Bloomberg @MarketWatch @Forbes des contributeurs | Pas de conseil en investissement
C'est une annonce massive de $GOOGL quand on y pense vraiment, car Gemini commence à ressembler à l'infrastructure de paiement de l'économie de l'IA.
Google assemble une couche de commerce universelle à travers $SHOP, $ETSY, $PYPL, $TGT et $WMT où des agents IA complètent réellement les transactions.
L'utilisation de tokens de détail sur GCP est déjà d'environ 100T par mois et c'est avant même que l'IA agentique ne décolle.


Shay Bolooril y a 3 heures
$WMT s'associe à $GOOGL pour permettre aux acheteurs d'acheter des produits directement via Gemini.
C'est un autre signe que les assistants AI passent de la réponse aux questions à la réalisation effective de transactions dans le commerce quotidien.

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L'économie de l'IA entre dans une phase où le raisonnement, la mémoire et le contexte comptent autant que le calcul, ce qui fait que le mouvement des données est le véritable goulot d'étranglement et pourquoi $NVDA veut posséder l'ensemble de la pile qui le permet.

Shay Bolooril y a 5 heures
15 ACTIONS QUI ÉVOLUENT AVEC LE MOTEUR AI DE $NVDA
1. $IREN construit des systèmes de calcul à faible coût et soutenus par l'énergie à une échelle industrielle
2. $ALAB élimine les goulets d'étranglement entre GPU et mémoire pour que l'inférence ne soit pas interrompue
3. $TSLA déploie une IA physique qui se déplace, agit et opère dans le monde réel
4. $OKLO fournit une énergie nucléaire toujours disponible pour les centres de données axés sur l'inférence
5. $AVGO relie le calcul, la mémoire et le réseau avec des silicones personnalisés
6. $ASML est le roi des IA puisque chaque puce avancée est fabriquée avec ses machines
7. $TSM est l'usine qui fabrique les puces dont dépend l'ensemble de la pile AI
8. $CIFR est le propriétaire de l'expansion de l'IA grâce à des sites de production d'énergie et de centres de données
9. $ANET déplace les données entre les GPU assez rapidement pour que les systèmes AI à l'échelle des racks fonctionnent
10. $ARM étend l'inférence à faible consommation sur les appareils en périphérie et les charges de travail AI distribuées
11. $VRT maintient les centres de données AI alimentés et refroidis pour que l'inférence continue fonctionne réellement
12. $AMD est la deuxième source qui empêche l'économie AI de dépendre d'un seul fournisseur
13. $MU fournit la DRAM et la HBM à côté des GPU qui permettent à l'IA de penser plus longtemps et de conserver plus de contexte
14. $NBIS est l'utilitaire cloud pour l'ère de l'IA, transformant le calcul en infrastructure à la demande
15. $PLTR monétise la couche qui convertit les modèles AI en décisions opérationnelles et en productivité

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$TSM MIX DE REVENUS PROJETÉ POUR 2026
• $NVDA ~20% maintenant le plus grand client nommé unique alors que l'entraînement et l'inférence en IA absorbent l'approvisionnement marginal en wafers
• $AAPL ~16% toujours un volume massif mais ne détient plus automatiquement la première place lorsque la capacité se resserre
• $AVGO ~11% tiré par des silicons personnalisés et des réseaux directement liés aux constructions de centres de données en IA
• $AMD ~8% soutenu par la demande secondaire d'accélérateurs IA et la part de marché des CPU
La capacité marginale de TSMC est de plus en plus orientée vers des clients axés sur l'IA et cette pression ne fait qu'accélérer alors qu'elle reste l'usine produisant plus de 90% des wafers les plus avancés au monde.

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