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Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
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Shay Boloor
Chef-Marktstratege @FuturumEquities | Mitwirkender @Reuters @Bloomberg @MarketWatch @Forbes | Keine Anlageberatung
Das ist eine massive $GOOGL-Ankündigung, wenn man wirklich darüber nachdenkt, denn Gemini beginnt, wie die Checkout-Infrastruktur der KI-Wirtschaft auszusehen.
Google verbindet eine universelle Handels-Schicht über $SHOP, $ETSY, $PYPL, $TGT und $WMT, wo KI-Agenten tatsächlich Transaktionen abschließen.
Die Nutzung von Retail-Token auf GCP liegt bereits bei ~100T pro Monat und das, bevor agentische KI überhaupt richtig durchstartet.


Shay BoloorVor 3 Stunden
$WMT arbeitet mit $GOOGL zusammen, um es den Käufern zu ermöglichen, Produkte direkt über Gemini zu kaufen.
Es ist ein weiteres Zeichen dafür, dass KI-Assistenten von der Beantwortung von Fragen dazu übergehen, tatsächlich Transaktionen im alltäglichen Handel abzuwickeln.

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Die KI-Wirtschaft tritt in die Phase ein, in der Denken, Gedächtnis und Kontext ebenso wichtig sind wie Rechenleistung, was die Datenbewegung zum eigentlichen Engpass macht und warum $NVDA die gesamte Infrastruktur besitzen möchte, die dies ermöglicht.

Shay BoloorVor 4 Stunden
15 AKTIEN, DIE MIT $NVDA AI ENGINE WACHSEN
1. $IREN baut kostengünstige, energiegestützte Rechenleistung im industriellen Maßstab auf
2. $ALAB beseitigt Engpässe zwischen GPU und Speicher, damit die Inferenz nicht ins Stocken gerät
3. $TSLA setzt physische KI ein, die sich bewegt, handelt und in der realen Welt operiert
4. $OKLO bietet immer verfügbare Kernenergie für inferenzgesteuerte Rechenzentren
5. $AVGO verbindet Rechenleistung, Speicher und Netzwerke mit maßgeschneidertem Silizium
6. $ASML ist der KI-Macher, da jeder fortschrittliche Chip mit seinen Maschinen gebaut wird
7. $TSM ist die Fabrik, die die Chips herstellt, auf die der gesamte KI-Stack angewiesen ist
8. $CIFR ist der Vermieter des KI-Ausbaus durch eigene Energie- und Rechenzentrumsstandorte
9. $ANET bewegt Daten zwischen GPUs schnell genug, damit Rack-Skalierungs-KI-Systeme funktionieren
10. $ARM skaliert die energieeffiziente Inferenz über Edge-Geräte und verteilte KI-Workloads
11. $VRT hält die KI-Rechenzentren mit Strom und Kühlung versorgt, damit die kontinuierliche Inferenz tatsächlich funktioniert
12. $AMD ist die zweite Quelle, die verhindert, dass die KI-Wirtschaft von einem einzigen Anbieter abhängig ist
13. $MU liefert den DRAM und HBM neben GPUs, die es der KI ermöglichen, länger zu denken und mehr Kontext zu halten
14. $NBIS ist das Cloud-Dienstprogramm für das KI-Zeitalter, das Rechenleistung in bedarfsgerechte Infrastruktur umwandelt
15. $PLTR monetarisiert die Schicht, die KI-Modelle in operative Entscheidungen und Produktivität umwandelt

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$TSM PROJEZIERTER UMSATZMIX 2026
• $NVDA ~20% jetzt der größte benannte Kunde, da das Training und die Inferenz von KI den marginalen Waferbedarf aufbrauchen
• $AAPL ~16% immer noch massive Volumen, aber nicht mehr der automatische Spitzenreiter, wenn die Kapazität eng wird
• $AVGO ~11% getrieben durch maßgeschneiderte Silizium- und Netzwerklösungen, die direkt mit dem Aufbau von KI-Rechenzentren verbunden sind
• $AMD ~8% unterstützt durch die Nachfrage nach sekundären KI-Beschleunigern und CPU-Anteilen
Die marginale Kapazität von TSMC wird zunehmend in Richtung KI-lastiger Kunden gezogen, und dieser Druck beschleunigt sich nur, da es die Fabrik ist, die über 90% der fortschrittlichsten Wafer der Welt produziert.

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