Raakalaskenta on muuttumassa hyödykkeeksi. Syvä ihmisen asiantuntemus on muodostumassa lopuksi vallihaudaksi. OpenAI:n Sebastian Bubeck mursi juuri illuusion, että tekoäly tasoittaisi ihmisen kyvyt. Ei tule. Kun mallit lähestyvät AGI:tä, perustehtävän kynnys laskee nollaan. Mutta mahdollisuuksien katto nousee äärettömästi. Jos oikeasti tiedät mitä teet. Bubeck: "Mielestäni asiantuntemus ja syvällinen asiantuntemus tieteellisellä alalla ovat tärkeämpiä kuin koskaan." Tämä on se osa, jota useimmat ihmiset eivät käsittele. Jos sinulla ei ole perustavanlaatuista ymmärrystä fysiikasta, matematiikasta tai tekniikasta, jonka kanssa työskentelet, et voi työntää mallia pintaa pidemmälle. Jäät loukkuun silmukkaan. Kirjoituskehotteet. Vastausten saaminen. En ymmärrä kumpaakaan. Rakentamatta mitään. Bubeck: "Huoli on, että niiden välillä, jotka alkavat luottaa liikaa tekoälyyn, on entistä suurempi ero... ja ihmiset, jotka todella tutkivat tarkalleen, mitä tapahtuu." Murtuma on jo muodostumassa. Eikä se ole se, jonka kukaan oli ennustanut. Tulevaisuuden talous ei jaeta niihin, joilla on tekoäly, ja niihin, joilla ei ole. Kaikilla on tekoäly. Se jakautuu niiden kesken, jotka ymmärtävät ongelman tarpeeksi syvällisesti ohjatakseen järjestelmää, ja niihin, jotka vain kuluttavat mitä se tuottaa. Yksi ryhmä rakentaa sen avulla. Toinen korvautuu sillä. Perintöjärjestelmä palkitsi ulkoa opettelun ja pätevyyden. Tekoälyn aikakausi palkitsee niin tarkan ymmärryksen, että voit kertoa koneelle tarkalleen, missä se on väärässä. Sellainen tieto ei tule kehottamalla. Se syntyy vuosien kovasta opiskelusta, jonka useimmat ihmiset tällä hetkellä jättävät väliin, koska kone saa sen tuntumaan tarpeettomalta. Se on ansa. Kone on moottori. Mutta maasto täytyy ymmärtää.

Andrew Ng paljasti juuri, miksi tekoälyyritykset, jotka heittävät eniten laskentatehoa ongelmaan, tulevat häviämään. Älykkyyskilpailun voittaja ei käytä eniten laskentaa. He tuhlaavat vähiten. Ng: "Suurin osa korkean ulottuvuuden datastasi sijaitsee matalamman ulottuvuuden alitilassa. Se on vain elämän tosiasia." Tässä mitä se käytännössä tarkoittaa. Sinulla on 10 000-ulotteinen aineisto. Jokainen ulottuvuus raahasi läpi jokaisen laskelman. Jokainen harjoitussykli, jossa kuljettaa kuollutta painoa, jota malli ei koskaan käytä. Ng: "Kannat mukanasi näitä 10 000-ulotteisia esimerkkejä koko koulutusprosessisi ajan." Tuo paisuminen ei ole vain tehotonta. Se on vero jokaisesta suorittamastasi laskennasta. Muistikaistanleveys. Verkon kaistanleveys. Laskentanopeus. Kaikki tämä syödään ulottuvuuksien toimesta, jotka eivät anna mitään älykkyyteen. Ne aiheuttavat melua. Se oivallus, joka erottaa arkkitehdit asevarustelukilvasta: tuo 10 000-ulotteinen aineisto on lähes kokonaan tallennettu paljon pienempään alitilaan. Signaali asuu murto-osassa siitä tilasta, jonka käsittelystä maksat. Purista se. 10 000 ulottuvuutta 1 000:een. Ng: "Voit ajaa oppimisalgoritmisi paljon matalamman ulottuvuuden datalla, ja se voi olla paljon tehokkaampaa." Sama laitteisto. Sama budjetti. Vain murto-osa kitkasta. Raakavoima on sen taktiikka, jolla on syvimmät taskut. Kompressio on sen taktiikka, joka todella ymmärtää ongelman. Yritykset, jotka hallitsevat tämän, eivät vain rakenna nopeampia malleja. He rakentavat malleja, jotka löytävät enemmän totuutta vähemmästä datasta kuin mikään sokeasti skaalautuva koskaan pystyy. Älykkyys ei koskaan ollut kaiken käsittelyä. Kyse on siitä, että tietää, mitä leikata pois.

Tohtori Fei-Fei Li nosti juuri esiin koko tekoälyteollisuuden suurimman sokeen pisteen. Olemme rakentaneet puolet ihmisen älykkyydestä. Ja kutsua sitä maaliviivalla. Li: "Jos katsoo ihmisen älykkyyttä, se tiivistyy käytännössä kahteen ämpäriin." Ensimmäinen asia on kieli. Symbolinen päättely. Viestintä. Kyky ajatella sanoin ja abstraktioina. Sitä jokainen merkittävä tekoälylaboratorio on viimeisen vuosikymmenen aikana rakentanut. Toinen ryhmä on se, jonka ala on lähes kokonaan sivuuttanut. Li: "Sitä kutsumme tekoälyssä avaruusälyksi." Miten ihmiset ja eläimet havaitsevat, navigoivat ja ovat vuorovaikutuksessa kolmiulotteisen fyysisen maailman kanssa. Miten tavoitamme esineitä. Miten liikumme avaruudessa. Miten rakennamme ja manipuloimme fyysistä todellisuutta. Mestariteosten maalaamisesta pyramidien rakentamiseen – ei-verbaalinen avaruudellinen älykkyys on se, mikä todella muokkaa maailmaa. Kieli kuvaa todellisuutta. Avaruusäly vaikuttaa siihen. Ja näiden kahden välinen kuilu on kuin chatbotin ja robotin välinen kuilu. Li: "Kun tämä teknologia on valmis, robottivallankumous alkaa. Näemme jo tämän trendin." Jokainen robotti on muuttoaine. Jokainen liikkuva agentti tarvitsee avaruusälyä toimiakseen todellisessa maailmassa. Tehtaissa tällä hetkellä käytössä olevat humanoidirobotit ovat saavuttamassa kattoa, mitä pelkät kielimallit pystyvät voimaan. Avaruudellinen älykkyys on avaus. Mutta Li ei pysähtynyt robotiikkaan. Li: "Geopoliittisesta näkökulmasta tämä on osa teknologiaa, joka menee suoraan aseisiin." Autonomiset droneparvet. Taistelukentän navigointi. Fyysinen kohteen hankinta ilman ihmisen valvontaa. Jokainen tekoälyn sotilaallinen sovellus, joka toimii todellisessa maailmassa, perustuu avaruusälyyn. Kansakunta, joka hallitsee siirtymän staattisesta tekstistä dynaamiseen kolmiulotteiseen havaintoon, ei vain voita ohjelmistokilpailua. Se hallitsee fyysistä taistelukenttää. Tekoälyn asevarustelukilpa puhkesi juuri datakeskuksesta. Se toimii nyt kolmiulotteisesti.