Populární témata
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Dustin
Nadšenec do umělé inteligence: sledování globálních technologických trendů, pitvání myšlenek umělé inteligence, zkoumání transformačních dopadů, analýza etických změn, inovací a vizí budoucnosti.
Surové výpočetní schopnosti se stávají komoditou.
Hluboká lidská odbornost se stává konečným příkopem.
Sebastian Bubeck z OpenAI právě rozbil iluzi, že AI vyrovná lidské schopnosti.
Nebude.
Jak se modely blíží k AI, vstupní bariéra pro základní úkoly klesá na nulu.
Ale strop toho, co je možné, se zvedá nekonečně.
Pokud opravdu víte, co děláte.
Bubeck: "Myslím, že odbornost a hluboká odbornost ve vědeckém oboru je důležitější než kdy dřív."
Tohle je část, kterou většina lidí nezpracovává.
Pokud nemáte základní znalosti fyziky, matematiky nebo inženýrství, se kterým pracujete, nemůžete model posunout za povrch.
Uvízneš v kruhu.
Zadání na psaní. Získávání odpovědí. Ani jedno z toho nechápu.
Nic nestavím.
Bubeck: "Obava by byla, že mezi lidmi, kteří začnou příliš spoléhat na AI, je ještě větší rozdíl... a lidé, kteří skutečně studují přesně, co se děje."
Zlomenina se už tvoří.
A není to ten, který kdokoli předpověděl.
Budoucí ekonomika nebude rozdělena mezi ty, kteří AI mají, a ty, kteří ji nemají.
Každý bude mít AI.
Bude rozdělen mezi lidi, kteří problém rozumí natolik, aby systém řídili, a ty, kteří prostě konzumují to, co systém vyprodukuje.
Jedna skupina s tím staví.
Druhý je jím nahrazen.
Legacy systém odměňoval memorování a přihlašovací údaje.
Éra AI odměňuje pochopení tak přesně, že přesně dokážete stroji říct, kde se mýlí.
Takové znalosti nepřicházejí z pobídání.
Pochází z let tvrdého studia, které většina lidí momentálně vynechává, protože stroj to dělá zbytečným.
To je ta past.
Stroj je motor.
Ale musíte rozumět terénu.
45
Andrew Ng právě odhalil, proč AI firmy, které věnují nejvíce výpočetního výkonu tomuto problému, přijdou o to.
Vítěz závodu o inteligenci nebude potřebovat nejvíce výpočetních schopností.
Budou plýtvat nejméně.
Ng: "Většina vašich vysokodimenzionálních dat leží v subprostoru s nižší dimenzí. To je prostě fakt života."
Toto to znamená v praxi.
Máte datovou sadu o velikosti 10 000 rozměrů.
Každý rozměr protáhl každým výpočtem.
Každý tréninkový cyklus tahání mrtvé zátěže model nikdy nevyužije.
Ng: "Nosíte tyto desetitisícirozměrné příklady po celý svůj tréninkový proces."
To nafouknutí není jen neefektivní.
Je to daň za každý výpočet, který provedete.
Šířka pásma paměti. Šířka pásma sítě. Výpočetní rychlost.
Všechno to je pohlceno dimenzemi, které k inteligenci nijak nepřispívají.
Přispívají hlukem.
Poznatek, který odlišuje architekty od závodu ve zbrojení: tato 10 000-dimenzionální datová sada je téměř zcela zachycena mnohem menším podprostorem.
Signál zabírá jen zlomek prostoru, za který platíte za zpracování.
Stlač to. 10 000 rozměrů až na 1 000.
Ng: "Můžete spustit svůj učební algoritmus na mnohem méně dimenzionální sadě dat a může být mnohem efektivnější."
Stejný hardware. Stejný rozpočet. Zlomek tření.
Hrubá síla je strategie toho, kdo má nejhlubší kapsy.
Komprese je strategie toho, kdo skutečně rozumí problému.
Firmy, které to ovládnou, nevyrábějí jen rychlejší modely.
Budují modely, které nacházejí více pravdy v menším množství dat než cokoli, co by kdy bylo možné škálovat slepě.
Inteligence nikdy nebyla o zpracování všeho.
Jde o to vědět, co vyškrtnout.
69
Dr. Fei-Fei Li právě poukázal na největší slepou skvrnu v celém AI průmyslu.
Budujeme polovinu lidské inteligence. A nazývají to cílovou čárou.
Li: "Když se podíváte na lidskou inteligenci, v podstatě to shrnuje dvě kategorie."
První oblastí je jazyk. Symbolické uvažování. Komunikace. Schopnost myslet slovy a abstrakcemi.
To je to, na čem se poslední dekáda budovala každá velká AI laboratoř.
Druhý segment je ten, který průmysl téměř zcela ignoroval.
Li: "Tomu říkáme v AI prostorové inteligenci."
Jak lidé a zvířata vnímají, orientují se a interagují s trojrozměrným fyzickým světem. Jak saháme po předmětech. Jak se pohybujeme vesmírem. Jak budujeme a manipulujeme s fyzickou realitou.
Od malování mistrovských děl až po stavbu pyramid je to právě neverbální prostorová inteligence, která skutečně formuje svět.
Jazyk popisuje realitu. Prostorová inteligence na to působí.
A rozdíl mezi těmito dvěma věcmi je rozdíl mezi chatbotem a robotem.
Li: "Až bude tato technologie připravena, začne robotická revoluce. Už teď vidíme tento trend."
Každý robot je pohyblivý činitel. Každý pohybující se agent potřebuje prostorovou inteligenci, aby mohl fungovat v reálném světě.
Humanoidní roboti, kteří se právě nasazují ve fabrikách, dosahují stropu toho, co samy jazykové modely dokážou pohánět.
Prostorová inteligence je odemknutí.
Ale Li se nezastavil jen u robotiky.
Li: "Z geopolitického hlediska je to součást technologie, která jde přímo do zbraní."
Autonomní roje dronů. Navigace na bojišti. Fyzické získávání cíle bez lidského dohledu.
Každá vojenská aplikace AI, která funguje v reálném světě, funguje na základě prostorové inteligence.
Národ, který ovládne přechod od statického textu k dynamickému trojrozměrnému vnímání, nevyhrává jen závod o software.
Ovládá fyzické bojiště.
Závody ve zbrojení v AI právě vypukly z datového centra.
Teď funguje ve třech rozměrech.
93
Top
Hodnocení
Oblíbené
