الحوسبة الخام أصبحت سلعة. الخبرة البشرية العميقة أصبحت الخندق النهائي. سيباستيان بوبك من OpenAI حطم للتو الوهم بأن الذكاء الاصطناعي سيعادل القدرات البشرية. لن يحدث. مع اقتراب النماذج من الذكاء الاصطناعي العام، ينخفض حاجز الدخول للمهام الأساسية إلى الصفر. لكن سقف ما هو ممكن يرتفع بلا نهاية. إذا كنت تعرف فعلا ما تفعله. بوبيك: "أعتقد أن الخبرة والمعرفة العميقة في المجال العلمي أصبحت أكثر أهمية من أي وقت مضى." هذه هي النقطة التي لا يستوعبها معظم الناس. إذا لم يكن لديك فهم أساسي للفيزياء أو الرياضيات أو الهندسة التي تعمل بها، فلا يمكنك دفع النموذج إلى ما هو أبعد من سطحه. أنت محاصر في حلقة مصراعية. محفزات الكتابة. الحصول على إجابات. لا أفهم أيا منهما. لا يبني شيئا. بوبيك: "القلق هو أن هناك فصلا أكبر بين الأشخاص الذين يبدأون بالاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي... والأشخاص الذين يدرسون حقا ما يحدث بالضبط." الكسر بدأ يتكون بالفعل. وليس هذا هو الفيلم الذي توقعه أحد. لن ينقسم الاقتصاد المستقبلي بين من يمتلكون الذكاء الاصطناعي ومن لا يمتلكون. الجميع سيكون لديه ذكاء اصطناعي. سيتم تقسيمها بين الأشخاص الذين يفهمون المشكلة بعمق بما يكفي لتوجيه النظام، والأشخاص الذين يستهلكون فقط ما ينتجه. مجموعة واحدة تبني بها. والآخر يستبدل به. كان النظام القديم يكافئ الحفظ والاعتمادات. عصر الذكاء الاصطناعي يكافئ الفهم بدقة لدرجة أنك تستطيع تحديد مكان الخطأ للآلة بالضبط. هذا النوع من المعرفة لا يأتي من التحفيز. يأتي ذلك من سنوات من الدراسة الجادة التي يتخطى معظم الناس حاليا لأن الجهاز يجعلها تبدو غير ضرورية. هذه هي الفخ. الآلة هي المحرك. لكن عليك أن تفهم التضاريس.

كشف أندرو نغ للتو لماذا ستخسر شركات الذكاء الاصطناعي التي تركز على أكبر قدر من الحوسبة في المشكلة. الفائز في سباق الذكاء لن يستخدم أكبر قدر من الحوسبة. سيضيعون أقل شيء. نغ: "معظم بياناتك عالية الأبعاد تقع على فضاء فرعي أبعاد. إنها مجرد حقيقة من حقائق الحياة." إليك ما يعنيه ذلك عمليا. لديك مجموعة بيانات بأبعاد 10,000. كل بعد يمر عبر كل حساب. كل دورة تدريب لا يستخدمها النموذج أبدا في حمل أوزان ميتة. نغ: "أنت تحمل هذه الأمثلة ذات العشرة آلاف بعد طوال عملية تدريبك بالكامل." هذا الانتفاخ ليس فقط غير فعال. إنها ضريبة على كل عملية حسابية تقوم بها. عرض النطاق الترددي للذاكرة. عرض النطاق الترددي للشبكة. سرعة حسابية. كل ذلك يأكله أبعاد لا تساهم شيئا في الذكاء. هم يضيفون الضوضاء. الفهم الذي يميز المهندسين المعماريين عن سباق التسلح: تلك المجموعة من البيانات ذات العشرة آلاف بعد يتم جمعها تقريبا بالكامل في مساحة فرعية أصغر بكثير. الإشارة تعيش في جزء صغير من المساحة التي تدفع لمعالجتها. اضغطها. من 10,000 بعد حتى 1,000. نيغ: "يمكنك تشغيل خوارزمية التعلم على مجموعة بيانات ذات أبعاد أقل بكثير وقد تكون أكثر كفاءة بكثير." نفس الأجهزة. نفس الميزانية. جزء بسيط من الاحتكاك. القوة الغاشمة هي استراتيجية من يملك أعمق الجيوب. الضغط هو استراتيجية من يفهم المشكلة فعلا. الشركات التي تتقن هذا لا تبني نماذج أسرع فقط. يبنون نماذج تجد صحة أكثر في بيانات أقل مما ستجد أي شيء يتجاوز التوسع بشكل أعمى. الذكاء لم يكن أبدا عن معالجة كل شيء. الأمر يتعلق بمعرفة ما يجب حذفه.

الدكتور في-في لي كشف للتو إلى أكبر نقطة عمياء في صناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها. لقد كنا نبني نصف الذكاء البشري. واعتبروه خط النهاية. لي: "إذا نظرت إلى الذكاء البشري، فهو في الأساس يتلخص في دلوين." الدلو الأول هو اللغة. الاستدلال الرمزي. التواصل. القدرة على التفكير بالكلمات والتجريدات. هذا ما قضى كل مختبر ذكاء اصطناعي رئيسي في بنائه خلال العقد الماضي. الدلو الثاني هو الذي تجاهلته الصناعة تقريبا تماما. لي: "نسمي ذلك في الذكاء الاصطناعي الذكاء المكاني." كيف يدرك البشر والحيوانات ويتعاملون مع العالم المادي ثلاثي الأبعاد. كيف نصل إلى الأشياء. كيف نتحرك عبر الفضاء. كيف نبني ونتلاعب بالواقع المادي. من رسم الروائع إلى بناء الأهرامات، الذكاء المكاني غير اللفظي هو ما يشكل العالم فعليا. اللغة تصف الواقع. الذكاء المكاني يؤثر عليها. والفارق بين هذين الأمرين هو الفجوة بين روبوت الدردشة والروبوت. لي: "عندما تكون هذه التكنولوجيا جاهزة، ستبدأ الثورة الروبوتية. نحن نرى هذا الاتجاه بالفعل." كل روبوت هو وكيل متحرك. كل وكيل متحرك يحتاج إلى ذكاء مكاني ليعمل في العالم الحقيقي. الروبوتات الشبيهة بالبشر التي تنشر في المصانع الآن تصل إلى سقف ما يمكن لنماذج اللغة وحدها أن تغذيه. الذكاء المكاني هو الفتح. لكن لي لم يتوقف عند الروبوتات. لي: "من وجهة نظر جيوسياسية، هذا جزء من التكنولوجيا التي تدخل مباشرة في الأسلحة." أسراب الطائرات بدون طيار المستقلة. ملاحة ساحة المعركة. اكتساب الأهداف المادية بدون إشراف بشري. كل تطبيق عسكري للذكاء الاصطناعي يعمل في العالم الحقيقي يعتمد على الذكاء المكاني. الأمة التي تتقن الانتقال من النص الثابت إلى الإدراك الديناميكي ثلاثي الأبعاد لا تفوز فقط في سباق البرمجيات. هي تسيطر على ساحة المعركة المادية. سباق تسلح الذكاء الاصطناعي انطلق للتو من مركز البيانات. يعمل الآن بثلاثة أبعاد.