Algo que noto mucho en el discurso sobre temas complejos en línea, particularmente la IA, es que las personas a menudo solo escuchan la mitad de lo que estás diciendo e instantáneamente saltan a estar en desacuerdo con esa mitad. Por ejemplo, si digo algo como: "Aprender a codificar es una habilidad útil incluso si la codificación de vibración se convierte en el método de programación dominante" La gente escucha: "... if vibe coding ...", respuesta: "Ya estoy usando 12 agentes simultáneamente y nunca escribo código a mano", lo que pierde por completo el punto de que probablemente saber codificar es una de las principales razones por las que pueden hacerlo de manera efectiva Lo cual es un fastidio, porque cuando intentas ayudar a las personas en su carrera (dales una pastilla blanca en lugar de una pastilla negra, anímalos a tomar posesión de sus habilidades, trayectoria, etc. - diles que todavía vale la pena aprender y trabajar duro y eso puede marcar una verdadera diferencia en tu carrera) un montón de personas quieren simplemente amontonarse y gritar sobre "AI Cope" o insultos similares. No me importa si la gente me grita, a menudo me grito a mí mismo (rofl) pero mi preocupación es más que convenza a un montón de personas (particularmente a las personas más jóvenes en el campo) de que no tiene sentido aprender, iterar y luchar por la maestría, lo que creo que realmente los lastimará a lo largo de su carrera, y realmente no tienen a nadie que les diga lo contrario. O la gente escucha: "la codificación de vibraciones se convierte en el método de programación dominante", respuesta: "He probado LLM y no es tan bueno como lo soy ahora en <mi tarea específica>", lo que pierde por completo el punto de que la IA a menudo puede ser una ayuda para ciertas tareas, ¡incluso si literalmente solo te ahorra tiempo en tareas monótonas en una base de código! He usado agentes solo para hacer cosas tontas como mover un campo de una propiedad a otra, o mover argumentos en una función en todas partes de una base de código. Lo que me habría llevado bastante tiempo y mucho esfuerzo me llevó 2 minutos de concentración en escribir un mensaje y luego dejar que un agente se ejecutara en segundo plano. ¡Esa es una herramienta útil incluso si nunca escribe una nueva función 0 a 1 para mí! De todos modos, esto es principalmente solo algunos pensamientos aleatorios porque vi a alguien quejándose de un video Prime aleatorio hoy donde hablaba de un problema muy serio de LLM que posiblemente estén envenenados por tan solo un par de cientos de documentos: esta es una noticia potencialmente seria si piensas en algún efecto de segundo o tercer orden en torno a esto. Empresas que envenenan datos para que el código de los competidores genere basura, o que se sugieran primero en el resultado de "la mejor manera de implementar smorgasborg en la nube" o lo que sea. Y el punto es que incluso si la IA se vuelve omnipresente para todos los programadores, todavía existen preocupaciones reales: tanto para las personas como para la tecnología. Y... en realidad, está bien hablar de eso y tratar de tener conversaciones complejas y matizadas. El viejo le grita a la nube. Adiós