Esto es lo que parece la guerra legal contra toda una industria.

La tecnología de ARNm no apareció de la noche a la mañana. Es el resultado de DÉCADAS de investigación, ahora impulsando algunos de los avances más prometedores en cáncer, VIH y enfermedades raras. Es precisa, rápida y adaptable, y sí, revolucionaria. Y ahora está siendo desmantelada.

Los aranceles en los niveles actuales tienen un impacto mucho mayor que el próximo movimiento de 50 puntos básicos de la Fed, pero este último recibe tanta o más atención por aquí.

Daño generacional a la investigación de vacunas que salvan vidas infligido por capricho Estoy cansado

El torio no es una panacea para la energía nuclear.

Esta es, de hecho, una de las aplicaciones de la IA que más me preocupa. Las redes sociales ya rompieron la política de EE. UU. La IA podría romperla aún más.

hemos acosado a los periodistas demasiado. llamamos a cada artículo neutral sobre cualquier cosa un ataque. las personas más poderosas del mundo se han vuelto mimadas en términos de cualquier grado de responsabilidad ante el ojo público. los periodistas van a volver a ser geniales.

Me gustan estas ideas de un ejecutivo de Schneider Electric (un jugador clave en la construcción de centros de datos). " El hardware de IA está reescribiendo la ecuación energética del centro de datos. Un rack de Blackwell 2 de NVIDIA ahora consume aproximadamente 180-200 kW, aumentando la demanda total del sitio de ~300 MW a 1.2-1.5 GW—un salto de 4 a 5 veces en un solo ciclo de arquitectura. Los picos de energía (“300 MW → 1.5 GW → 500 MW”) estresan transformadores y activos de distribución de 30 a 50 años que nunca fueron diseñados para tal volatilidad, obligando a las utilidades y operadores a repensar las estrategias de refuerzo de la red y generación en el sitio. La latencia, no la tierra, decide la geografía—de ahí el auge de los “micro-centros de datos metropolitanos.” Los hiperescaladores aún prefieren sitios “mega” en el desierto, pero las cargas de trabajo en tiempo real (trading, control de calidad de manufactura de alta velocidad, ensamblaje robótico) no pueden tolerar el viaje de ida y vuelta a super-clústeres remotos. Resultado: las huellas de los centros de datos están retrocediendo hacia regiones densas (por ejemplo, el Hub de IA de Pennsylvania) e incluso en los pisos de las fábricas, donde salas de borde o “micro-nubes” albergan racks mixtos de PLCs heredados, CPUs Xeon/EPYC y GPUs de primer nivel para mantener la inferencia dentro del rango de 20-50 ms. Un “mini-renacimiento” nuclear está siendo financiado por los gigantes de la nube. Microsoft ya ha firmado un contrato de 20 años para reiniciar la Unidad 1 de Three Mile Island; los proveedores de SMR (GE, Westinghouse, Rolls-Royce) están posicionando pequeños reactores como base de carga para campus hiperescalables. Los operadores admiten que el camino de ingeniería y regulación es novedoso y intensivo en capital, pero ven la energía nuclear como la única fuente carbono-neutral, 24 × 7 que escala con la demanda de IA. La refrigeración y los auxiliares en el sitio son el próximo punto caliente de inversión. La refrigeración tradicional de fase única ya es inadecuada; los sistemas de líquido multifásico se están volviendo obligatorios para las cargas térmicas de clase Blackwell. Los operadores están evaluando generadores diésel o de gas dedicados—y, en última instancia, SMRs—para operar “cargas de utilidad” (refrigeración, ventilación, seguridad) localmente, reduciendo la demanda de la red en aproximadamente un 40 % y aliviando los cuellos de botella de interconexión. Estos nichos crean un nuevo ciclo de capex para OEMs de gestión térmica y proveedores de generación distribuida. No hay pausa a la vista—las hojas de ruta de chips y la volatilidad del software mantienen el capex en el acelerador. Con cada generación de GPU entregando mayor densidad, los centros de datos requieren continuas actualizaciones eléctricas y mecánicas; los hiperescaladores combinan sitios de carga constante de propiedad con capacidad de ráfaga de colos de nivel 1 (Equinix, NTT, Compass, etc.). La demanda de software es aún menos predecible: los LLMs chinos emergentes (DeepSeek, Alibaba, Tencent) y los avances académicos aún desconocidos podrían aumentar aún más la intensidad de cómputo, haciendo que cualquier pronóstico de dos a cinco años sea altamente incierto. Los inversores deberían seguir cuatro lentes simultáneamente—académica, start-up, hiperescalador y tendencias de asignación de capital—para evitar puntos ciegos. "

¿Cuántas vidas se perderán en los próximos cinco años debido a que las ciudades prohíban o ralenticen la implementación de @Waymo y otros vehículos automatizados?

No se puede alimentar un estado con fantasías. Nuclear: 10–15 años para su implementación Carbón: No se planean nuevas construcciones, en ninguna parte Gas: Retrasos de 5 a 7 años Los estados que prohíben la energía solar y eólica están eligiendo perdedores—y garantizando el fracaso. Cuando el gas se entere de que son el *único* recurso que un estado permitirá, los precios se dispararán.