你可能沒有聽過Ethos排行榜上大多數人的名字。 雖然他們是可信的，但他們可能沒有我們行業中一些頂尖名字那麼有名。 EIP-12，"可信度-影響力差"將改變這一點..

我們將測量兩者之間的差異： - 分數 - 影響因子 如果它們之間存在不匹配，將會有懲罰。 擁有非常高 Ethos 分數但影響力低的用戶將更難達到高分的上層階級。

舉個例子，今天有一個人的分數是2229。 他們的分數在最高範圍內，但在「影響因子」的底部25% - 也就是說，他們現有的社交圖譜非常有限。 這裡的級別差異是4，這意味著分數會受到嚴厲的懲罰。

距離他們的等級只有 0 或 1 級的用戶將不會對他們的分數產生任何變化。 截至今天，我們不會因為正向不匹配（較低的道德分數，較高的影響因子）而提升任何人的分數。

對於大多數 Ethos 用戶來說，這根本不會有任何影響。他們的分數不會改變。 但這讓我們能夠以一種方式平衡當前 "排行榜" 的頂部，確保 2000+ 不僅保留給有聲譽的人，還包括有影響力的人。

我們尚未確定具體的懲罰，但預計對於嚴重不對齊的個人資料，懲罰將在數百的 Ethos 分數之內。 我們對數學進行了一些調整，對於初步的發現和前 ~100 名用戶的組成感到非常滿意。

這些變更將使 Ethos 分數的優化更加準確，確保利用 Ethos 分數的合作夥伴和產品能夠從確定的可靠用戶中獲得最佳信號。

EIP 流程將用於評估客戶情緒和反饋 這將使我們能夠討論並更深入了解實施過程，包括識別潛在的弱點。 Ethos 分數的組成不是去中心化的；我們將無論 EIP 投票如何都會實施這一點。