隨著 AI 進入機器人、航空和外科手術，有一個問題比性能更重要： 當事情出錯時，誰負責？ 這次與 @inference_labs 的聯合創始人 @colingagich 的訪談深入探討了可驗證推理、密碼學保證，以及為什麼信任是物理 AI 缺失的層面。 時間戳： 00:00 — Inference Labs 及其使命介紹 03:29 — 核心 AI 驗證和審計系統 05:51 — 為什麼 Web3 對 AI 信任是必要的 11:28 — 機器人技術、安全性和責任 18:52 — 人類與機器人的信任及未來