À medida que a IA avança para robôs, aviação e cirurgia, uma questão importa mais do que o desempenho: Quem é responsável quando algo dá errado? Esta entrevista com o cofundador da @inference_labs @colingagich explora inferências verificáveis, garantias criptográficas e por que a confiança é a camada que falta para a IA física. CARIMBOS DE DATA: 00:00 — Introdução aos Laboratórios de Inferência e sua missão 03:29 — Sistemas centrais de verificação e auditoria de IA 05:51 — Por que o Web3 é necessário para a confiança da IA 11:28 — Robótica, segurança e responsabilidade 18:52 — Confiança entre humanos e robôs e o futuro