一個優秀的 AI 應用程式，其強大程度僅取決於其經過驗證的推論和輸出。 所以，你可能會想：我該如何使用 DeepProve 驗證我的 AI 模型？ 這是它的運作方式。 🧵

2/ DeepProve 開始驗證一個 AI 模型（來自 ONYX 檔案）並進行量化。 在這個預處理過程中，這是一個一次性的設置，它將您的模型的浮點數轉換為整數。 它還生成了證明者/驗證者密鑰。

3/ DeepProve 然後並行運行兩個過程： 1. AI 模型推理，但對於每個神經網絡的節點使用整數（"執行追蹤"） 2. 對於每個節點，證明計算是正確的，然後將其轉換為一個簡潔的 ZK 證明。

4/ 接下來，驗證是通過以下方式完成的： → 模型的輸入和輸出 → 模型的承諾（唯一代表模型而不揭示底層數據） → 驗證密鑰

5/ 簡單來說，DeepProve 的運作方式如下： 1. 完成一次性設置 2. 生成證明 3. 在任何地方驗證 AI 推論