En bra AI-app är bara lika kraftfull som dess beprövade slutsatser och utdata. Så du kanske undrar: hur verifierar jag min AI-modell med DeepProve? Så här fungerar det. 🧵

2/ DeepProve börjar verifiera en AI-modell (från en ONYX-fil) med kvantisering. Under den här förbearbetningen, som är en engångsinställning, konverteras modellens flyttal till heltal. Den genererar också bevisar-/verifierarnycklar.

3/ DeepProve kör sedan två processer parallellt: 1. AI-modellens inferens men med heltal för var och en av det neurala nätverkets noder ("exekveringsspår") 2. För varje nod bevisar det att beräkningen gjordes korrekt och omvandlar den sedan till ett enda, kortfattat ZK-bevis.

4/ Därefter slutförs verifieringen med hjälp av: → Modellens in- och utdata → Modellens åtagande (som unikt representerar modellen utan att avslöja underliggande data) → Verifieringsnycklar

5/ I enklare termer fungerar DeepProve så här: 1. Slutför en engångsinstallation 2. Generera bevis 3. Verifiera AI-slutsatser var som helst