Perplexity 剛剛取代了我整個研究工作流程。 不再需要打開 50 個標籤頁。不再需要保存書籤。不再需要 "我在哪裡看到過那個？" 以下是 10 個取代我研究工具的 Perplexity 提示：

史丹佛大學的研究人員剛剛發表了一種提示技術，使當今的 LLM 表現得像更好的自己。 這種技術稱為「提示集成」，它運行相同提示的 5 種變體，然後合併輸出。 以下是它的運作方式 👇

告訴大型語言模型（LLM）「扮演專家」是懶惰的做法，並且無法奏效。 我在Claude、GPT-4和Gemini上測試了47種角色配置。 通用角色 = 60% 的質量 特定角色 = 94% 的質量 這裡是如何實際獲得專家級輸出的方式：