DePIN 2025 的狀態 🧵

Bittensor (TAO) 正在成為加密貨幣與人工智慧敘事中的「金童」 在約 30 億美元的市值下，供應端的排放在減半後崩潰，子網需求加速，這種不對稱性變得難以忽視 在 @opentensor 周圍有如此多的噪音，很容易錯過實際重要的事情；這裡是我關注的生態系統和子網的清晰劃分： a) 去中心化計算： 子網 (SN) 64 Chutes: @chutes_ai 分佈式無伺服器 AI 計算平台。計算在傳統 AI 中已經成為瓶頸，因此去中心化解決方案將不僅僅是補充短缺 它上個月推出了保密計算，配備受信執行環境 (TEE)；在 2026 年隨著隱私 AI 的興起，成為強有力的候選者 SN120 Affine: @affine_io 是一個激勵式強化學習 (RL) 場域，專注於「推理」：礦工競爭在編碼等任務上取得可衡量的改進 b) AI 訓練： SN 3 Templar: @tplr_ai 提供去中心化的 AI 訓練解決方案，最近被 Anthropic 的共同創始人提及為他們觀察到的最大的去中心化模型（在討論計算限制時） c) AI 代理 SN 62 Ridges: @ridges_ai 使 AI 軟體工程師能夠完全取代人類編碼者。 這是不可避免的；當 AI 編碼者使用強化學習審查和迭代現有代碼時，AI 將在編碼方面變得比人類更有能力，軟體創造將以拋物線的速度演變 d) AI 交易： SN 15 Bitquant: @BitQuantAI 是「全球首個加密 AI 量化」自動化交易。大多數機構交易都是自動化的，因此盈利能力將取決於誰擁有最佳的 AI 量化策略 SN 8 Vanta: @vantaSN8 群眾外包交易策略並產生市場信號，獎勵最佳表現者 SN 50 Synth: @SynthdataCo 是一個價格預測子網，最初專注於比特幣價格預測分析，並已擴展到更多資產 e) 保密計算： SN 4 Targon: @TargonCompute 提供安全雲端，配備高性能 GPU 和 CPU；這在短缺中變得越來越重要 f) 數據策展： SN 33 Ready AI: @ReadyAI_ 擁有哈佛的激勵設計師，為排放的子網經濟學進行研究，同時使世界數據對 AI 可訪問 g) 視覺模型 / AI： SN 44 Score: @webuildscore 使用視覺 AI 使企業運作更有效。最近與 @ReadingFC 合作，與一家歐洲石油供應商簽訂了大型商業合同，還有許多其他合作在進行中 SN 72 (NATIX) Streetvison: @NATIXNetwork 與 @grabid（東南亞的 Uber）合作 他們最近揭示了他們的「世界視覺」技術；隨著地理空間意識的提高，自動駕駛車輛將變得越來越普遍。SN72 Streetvision 倾向於視覺語言行動 (VLA) 模型，以捕捉邊緣案例數據集，這對於自動駕駛車輛將是無價的 h) 量子計算： qBit labs SN 48 + SN 63: @qBitTensorLabs 在 Q2B 硅谷公開推出 @OpenQuantum_，在量子領域的主要人物面前引起了相當的關注 I) AI 安全： SN 60 Bitsec: @bitsecai AI 驅動的代碼漏洞檢測；隨著網絡安全成為日益增加的攻擊向量，這將變得越來越重要 J) DeSci： SN 68 Metanova: @metanova_labs 是一家 AI 藥物發現公司，開發療法以重新編程身體和心靈 SN 76 Safe Scan: @SAFESCAN_AI 最近推出了一款皮膚掃描應用程序，以幫助對抗癌症，並已被歐盟支持的 UNICORN HUB 加速器接受 k) 其他： - SN 18 Zeus: @zeussubnet 天氣預測系統；對農業和許多其他行業來說是無價的 - SN 16 Bit Ad: @bitads_ai 利用 AI 系統的廣告；「社會困境」的氛圍再次回到人們的視野中 - SN 34 Bitmind: @BitMindAI 幫助檢測深度偽造；在 AI 蔓延假新聞的世界中，這將變得越來越有價值 最終，我對子網不可避免性的思考歸結為幾件事： 1) 哪些子網正在解決最大的問題；數據限制等？ 2) 子網團隊能否執行他們的願景？ 3) alpha 代幣的消耗點是什麼（來自現有商業安排/收入的回購）？這是否會超過 TAO？ 如果你想要更全面的生態系統分析，請關注 @KhalaResearch 並開啟通知，以便在未來幾周內獲得新報告 在評論中告訴我還有其他哪些子網在解決重大問題