DePIN 2025 状态 🧵

Bittensor (TAO) 正在成为加密与人工智能叙事的“金童” 在约30亿美元的市值下，供应端的减排在减半后崩溃，子网需求加速，非对称性变得难以忽视 在 @opentensor 周围有这么多噪音，很容易错过真正重要的事情；以下是我关注的生态系统和子网的清晰细分： a) 去中心化计算： 子网 (SN) 64 Chutes: @chutes_ai 分布式无服务器人工智能计算平台。计算在传统人工智能中已经成为瓶颈，因此去中心化解决方案将大大补充短缺 它上个月推出了保密计算，配备了受信执行环境 (TEE)；在隐私人工智能在2026年起飞时，成为强有力的候选者 SN120 Affine: @affine_io 是一个激励的强化学习 (RL) 领域，用于“推理”：矿工竞争在编码等任务上取得可衡量的改进 b) 人工智能训练： SN 3 Templar: @tplr_ai 提供去中心化的人工智能训练解决方案，最近被Anthropic的联合创始人提及为他们观察到的最大的去中心化模型（在讨论计算限制时） c) 人工智能代理 SN 62 Ridges: @ridges_ai 使人工智能软件工程师能够完全取代人类编码者。 这是不可避免的；当你有人工智能编码者使用强化学习审查和迭代现有代码时，软件创建将以抛物线速度发展 d) 人工智能交易： SN 15 Bitquant: @BitQuantAI 是“世界首个加密人工智能量化交易”平台，自动化交易。大多数机构交易都是自动化的，因此盈利能力将取决于谁拥有最佳的人工智能量化策略 SN 8 Vanta: @vantaSN8 众包交易策略并产生市场信号，奖励最佳表现者 SN 50 Synth: @SynthdataCo 是一个价格预测子网，最初专注于比特币价格预测分析，后来扩展到更多资产 e) 保密计算： SN 4 Targon: @TargonCompute 提供安全云，配备高性能GPU和CPU；这种资源正迅速变得短缺 f) 数据策展： SN 33 Ready AI: @ReadyAI_ 有哈佛的激励设计师在为排放的子网经济学进行研究，同时使世界的数据对人工智能可访问 g) 视觉模型 / 人工智能： SN 44 Score: @webuildscore 使用视觉人工智能使企业更有效地运作。最近与 @ReadingFC 合作，与一家欧洲石油供应商签订了大型商业合同，还有许多其他项目在筹备中 SN 72 (NATIX) Streetvison: @NATIXNetwork 与 @grabid（东南亚的Uber）合作 他们最近揭示了他们的“世界视觉”技术；随着地理空间意识的提高，自动驾驶汽车将变得更加普遍。SN72 Streetvision 倾向于视觉语言行动 (VLA) 模型，以捕捉边缘案例数据集，这对自动驾驶汽车将是无价的 h) 量子计算： qBit labs SN 48 + SN 63: @qBitTensorLabs 在硅谷的 Q2B 上公开推出了 @OpenQuantum_，在量子领域的领先人物面前引起了相当大的关注 I) 人工智能安全： SN 60 Bitsec: @bitsecai 人工智能驱动的代码漏洞检测；随着网络安全成为越来越重要的攻击向量，这将变得越来越重要 J) DeSci： SN 68 Metanova: @metanova_labs 是一家人工智能药物发现公司，开发疗法以重新编程身体和思想 SN 76 Safe Scan: @SAFESCAN_AI 最近推出了一款皮肤扫描应用程序，以帮助抗击癌症，并已被接受进入欧盟支持的UNICORN HUB加速器 k) 其他： - SN 18 Zeus: @zeussubnet 天气预测系统；对农业和许多其他行业来说都是无价的 - SN 16 Bit Ad: @bitads_ai 利用人工智能系统的广告；“社会困境”的氛围再次回到关注的前沿 - SN 34 Bitmind: @BitMindAI 帮助进行深度伪造检测；在一个人工智能泛滥假新闻的世界中，这将变得越来越有价值 最终，我对子网不可避免性的看法归结为几个方面： 1) 哪些子网正在解决最大的难题；数据限制等？ 2) 子网团队能否执行他们的愿景？ 3) alpha 代币的消耗点是什么（来自现有商业安排/收入的回购），这是否会超越 TAO？ 如果你想要更全面的生态系统分析，请关注 @KhalaResearch，并开启通知，以便在接下来的几周内获取新报告 在评论中告诉我还有哪些其他子网在解决重大问题