疯狂 这篇新论文基本上在说 细胞现在可以像LLMs一样被“提示”。 STACK是一个生物学基础模型，训练于1.49亿个人类单细胞。 它不是将每个细胞孤立对待，而是理解细胞的上下文，就像词汇在句子中如何有意义一样。在推理时，细胞教会模型如何思考新细胞。 为什么这很重要 大多数单细胞模型 = “这是一个细胞，猜猜它是什么。” STACK = “这是一个细胞的整个邻域，现在预测如果我扰动它们会发生什么。” 它可以： 实时学习新的生物条件 预测化学扰动的影响 在供体、组织和疾病之间进行泛化 零样本工作，开箱即用 这是上下文学习，但针对人类生物学。👀 疯狂的部分 - 他们用它创建了Perturb Sapiens： 第一个完整的人类扰动细胞图谱 28种组织...