šílené Tento nový článek v podstatě říká Buňky nyní mohou být "promptovány" jako u LLM. STACK je základní model biologie trénovaný na 149 milionech lidských jednobuněk. Místo toho, aby každou buňku zkoumal izolovaně, chápe buňky v kontextu, podobně jako žetony dávají smysl uvnitř věty. V době inference buňky učí model, jak přemýšlet o nových buňkách. Proč je to tak důležité Většina modelů s jedním buněčkem = "Tady je jeden buněk, hádejte, co to je." STACK = "Tady je celá sousedství buněk, teď předpovězte, co se stane, když je naruším." Může: Za pochodu se učte nové biologické podmínky Predikce účinků chemických poruch Generalizujte napříč dárci, tkáněmi a nemocemi Pracuj nulový záběr, přímo z krabice Je to učení v kontextu, ale pro lidskou biologii. 👀 Šílená část – použili ji k vytvoření Perturb Sapiens: První celý lidský atlas narušených buněk 28 tkání...