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抱歉，我经常看到这种性质的帖子，所以我需要澄清一下。我们已经知道 LM 是可逆的两年。我在攻读博士学位时就证明了这一点。
引用的论文添加了一些复杂的扩展，但“语言模型反转”（Morris 等人，ICLR 2024）首先做到了:)
10月29日 10:59
天哪。这篇论文太疯狂了。
你可以通过反演从LLM中恢复输入文本。这对我们理解这些模型以及隐私等问题有着巨大的影响。
- 只需足够的采样时间，您就可以仅从输出中恢复提示
- 如果API允许使用'logit bias'参数，您可以通过二分搜索更快地恢复它们
- 在(Finlayson et al., 2024)中有一个很酷的扩展：您可以恢复*模型本身的最后一层*
语言模型反演
API保护的LLM的Logits泄露专有信息
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