@EBlockchainCon 第二天更多精彩内容！ 当 AI 遇上加密货币：协同效应、挑战与采纳 在小组讨论中，@brunelbusiness 的 Ashley Braganza，@LilicJohn，@genventurecap 的 Lex Sokolin，@frachtisvc 的 @0xave 和 Xvitesse 的 Eloy Perez。

2/ @LexSokolin 开始阐述了加密货币–AI 领域的三个阵营： 1. 去中心化的大科技 AI 替代品 2. 分发加密产品的 AI 驱动代理 3. 为 AI 驱动的世界构建金融基础设施🌍

@LexSokolin 3/ 小组强调了可验证性和信任是区块链对AI的基本贡献。 随着模型变得更智能，零知识证明将变得至关重要。 🔍

@LexSokolin 4/ 在融资方面，专家小组指出了明显的不平衡： 风险投资公司低估了加密货币–人工智能的机会。 尽管纯粹的人工智能初创公司以高得离谱的估值融资，但加密货币–人工智能仍然被低估和忽视。 📉

@LexSokolin 5/ 我们距离真正的代理经济有多近？ @0xave : 1–2年。 Eloy: 3–5年 — “把这种权力交给机器人真让人害怕。” 共识：我们正在朝着这个方向前进，但还没有准备好让自主数字代理来掌控一切。

@LexSokolin @0xave 6/ 🚨一个共同的警告：教育很重要 没有教育，AI可能会加剧现有的不平等。 有了正确的基础，两个行业在五年内可以释放超过20万亿美元的价值。🚀

@LexSokolin @0xave 7/ 最终总结： 加密货币带来信任和透明度。 人工智能带来智能和可扩展性。 它们不仅仅是交叉…… 而是正在融合进入数字经济的下一个阶段。🌐 #EBC2025