这正是我如何通过一个垂直的人工智能代理初创公司来积累财富的方式（不需要融资） 第一步：找到一个无聊的痛点。某种普遍存在、令人厌恶且昂贵的东西。想想海关文书、保险审计、合规检查清单。越不光鲜越好。 第二步：绘制工作流程。不要在 Figma 文件中头脑风暴，坐在做这项工作的人旁边。记录下每一次点击、每一个例外、每一个“这里是它崩溃的地方”。边缘案例就是产品。这里必须非常细致。 第三步：将工作作为服务来做。字面上自己亲自运行，带着一个小团队。给你的第一批客户开具发票。这是你发现真正重要的东西与工作流程的 PowerPoint 版本之间差异的地方。 第四步：开始添加代理以替代人工步骤。显然不是一次性全部替换，选择工作流程中的一个部分进行自动化。释放出时间，证明价值，收取更多费用。反复进行，直到工作流程主要由代理驱动。 第五步：利用你收集的数据作为护城河。每一张发票、表单、日志和例外都让你的代理更聪明。数据 → 更好的模型 → 更具粘性的产品。 老实说，第零步是我在这个过程中建立受众。展示我的工作，分享操作手册，在产品甚至还不存在之前将未来的客户和人才吸引到我的圈子里。迭代 50 多种格式，可能会先做短视频。 这些垂直人工智能代理初创公司的模式每次看起来都是一样的： 人工服务 → 半自动化服务 → 垂直代理产品。 代理的目标从协助工作流程，转变为拥有它。 那时你就不再是工具，而是该行业的基础设施。 一旦你拥有它，你很可能就进入了风险投资竞争的领域。但如果你的单位经济模型稳固，受众在增长，产品受到喜爱，你就可以竞争。 为什么现在要建立一个垂直的人工智能初创公司？因为基础模型已经足够好（并且在不断改善），成本足够低，效率的需求足够高。 五年前，技术还没有准备好。 五年后，现有企业将会准备好。 现在窗口是开放的。 这是建设的季节。