Anthropic 刚刚发布了一篇关于如何在 AI 世界中进行软件工程面试的最佳博客。 它解释了 1. AI 如何轻松击败人类在旧面试问题上的表现 2. 为什么当 AI 可以做大多数事情时，他们仍然需要软件工程师 3. 如何设计 AI 无法击败的面试（让它们更奇怪） 他们还开源了旧的面试问题，并提供了你在 Anthropic 获得工作的确切结果！

在人工智能繁荣（2021年至今）期间，湾区约有2%的科技工作者收入超过1000万美元。 根据BLS的数据，湾区大约有50万名工人，估计在过去5年中，有约6000到21000人收入达到8位数（税前，包括流动性差的资产），大约占1%到4%的范围。 硅谷创造了惊人的财富。

我阅读了Anthropic的每一个职位空缺，以便你不必这样做。结果发现他们正在做的事情远不止代码。 以下是五个最大的惊喜（ABCDE）： — 音频：尽管他们主要专注于文本，但有一个新角色是“理解和生成语音和音频”，包括语音语言模型和音频扩散模型 — 生物学：将生命科学的进展加速10倍 — 网络安全：他们有数据、强化学习和工程团队来制作“用于网络安全的AI驱动产品” — 发现：构建一个AI科学家，解决“科学人工通用智能” — 视觉/视野：改善Claude的视觉和空间能力