Засновник Applied Intuition у цьому подкасті розповідає про те, як він вступив до General Motors Institute (зараз називається Kettering) на бакалаврат. Вони брали заняття та стажувалися лише в GM і зазвичай працювали там після. Toyota (TTI) — єдиний інший приклад, про який я можу згадати, який має це. З огляду на глибину фірмових внутрішніх технологій BigTech і те, скільки вони платять за таланти та рекрутинг, я дивуюся, чому вони хоча б не спробували щось подібне. Це більше, ніж просто викладання технологій, є десятиліття захоплюючих кейсів бізнесу, продукту та стратегії, замкнених в анналах якогось PRD або дизайнерського документа, які заслуговують на те, щоб їх викладали та вивчали. Особливо в той час, коли академічні навчальні програми CS здаються все більш далекими від навичок, необхідних у галузі. Ймовірно, є дійсно вагома бізнес-причина, що це насправді не спрацює, але, на диво, це не було серйозно випробувано.

Кваліфікована імміграція в США серйозно постраждала. У 6 років H-1B працівникам потрібен «PERM», щоб отримати постійне місце проживання. Для проведення PERM потрібен тест на ринок праці, який вимагає від роботодавців розміщувати оголошення в газетах та на онлайн-порталах, щоб довести, що жоден працівник у США не відповідає вимогам. Ці списки вакансій більше не залишаються непоміченими.

Nanobanana 🍌 від Google – це модель штучного інтелекту, яка забезпечує редагування Photoshop професійного рівня за лічені секунди, використовуючи лише текст. Це наступне покоління того, що нам обіцяють назавжди. Ось ланцюжок з 10 прикладів: Зміна міміки і погоди. 1/11

🚨 Google збирається запустити вбивцю Photoshop. Ідеально редагуйте зображення за допомогою лише слів. Після моменту Ghibli від OpenAI «Nanobanana» робить крок уперед, дозволяючи редагувати конкретні фотографії, зберігаючи при цьому ваше обличчя! Ось нитка з 10 найкращих прикладів:

Думка про те, що Сундар дослужився до генерального директора Google, тому що у нього «низьке его», мене розчаровує. Він також неймовірно добре справлявся зі своєю роботою і врятував бізнес Google у 3 рази. – Google Toolbar в 04-06 врятував Google, відновивши обсяг пошуку з IE – Запустив Chrome у 08 і зробив його найбільш використовуваним браузером у світі, знову зберігши Пошук – Перетворено ChromeOS на лідера ринку EDU на >50% з найдешевшими ноутбуками за всю історію, Chromebook. – Зробив Chrome успішним на мобільних пристроях – Домовилися з OEM-виробниками та масштабували Android до 1B+ користувачів, знову врятувавши Google – Взяв на себе всі програми (Docs / Drive), а потім Пошук – Ходили чутки, що Twitter і Microsoft залицялися до нього за посаду генерального директора Надмірне спрощення до «низького его» применшило той факт, що він був, можливо, найвпливовішим і найбільш крос-функціональним лідером у Google. Він був найбільш компетентним для цієї роботи.

Що, якби ви могли слухати будь-яку радіостанцію в будь-якій точці світу в один клік? Найкращий погляд на будь-яку культуру. Виявляється, ви можете: Radio[dot]garden Це одна з моїх улюблених речей в інтернеті.

🚨 Китайська компанія DeepSeek знову в цьому питанні, з падінням найкращої моделі з відкритим вихідним кодом, V3.1 набрала 66% на SWE-Bench і коштує. $0,56/млн вхідних даних (у 2 рази дешевше, ніж GPT-5) $1,68/млн (у 6 разів дешевше) Кит повернувся.

Штучний інтелект змінює те, як працюють юристи. Ця стаття показує смішні результати по простому юридичному завданню, огляду рахунків-фактур, в порівнянні з досвідченими юристами: –Точність: 92% проти 72% –Швидкість: у 50-100 разів швидша –Вартість: на -99,97% дешевше Ось чому я не дуже розумію скептиків, які часто дивляться на завдання на межі людського пізнання. Більшість людей працюють у застарілих галузях, які виконують простіші завдання, і потрібен час, щоб штучний інтелект замінив цю нудну роботу за столом. Ми ще так рано.

Індійці заробляють мільйони доларів у США і повертаються додому більше, ніж будь-коли раніше. Вони купують нерухомість, яку 99% зарплати в Індії не могли собі дозволити протягом життя, при цьому залишаючи відкритим варіант у США. Важко фінансово виправдати те, що ми ніколи не виїжджаємо з країни.

Випускники інженерних спеціальностей за країнами: Китай: 60 тисяч (доктор філософії), 400 тисяч (MS), 1,5 мільйона (BS) Індія: 6 тис., 60 тис., 850 тис. США: 12 тис.*, 50 тис.*, 140 тис. *50%+ магістрів/докторів філософії США є китайцями/індійцями. Навіть якщо припустити, що американські кращі, при +3SD найкращі інженери у світі в переважній більшості китайці.