Я розумію, чому люди ставляться до цього скептично. Більшість криптопроєктів ганяються за хайпом. Але Bittensor $TAO інший: він спрямований на проблему, яка ось-ось визначить десятиліття. Ми рухаємося до монополії штучного інтелекту, яка змушує великі технологічні компанії виглядати ручними. Прямо зараз: Лише 3–4 компанії можуть навчати фронтирні моделі: OpenAI, Google DeepMind, Anthropic, Meta. Витрати на навчання стрімко зростають. GPT-4: 100 мільйонів доларів. GPT-5: 1 мільярд доларів. До 2030 року планується $10 млрд+. Тобто лише 2–3 сутності. Керуватиме всім значущим ШІ. І ось тут починається справжня небезпека: 1. Проблема корпоративного вирівнювання Google вирішує, що є "правдою". Ніякої конкуренції. Жодних альтернативних точок зору. 2. Інноваційний гейткіпер Вам потрібен штучний інтелект для досліджень? Платіть їхню ціну, дотримуйтесь їхніх правил, приймайте їхні межі. 3. Рабство даних Ми навчаємо їх моделей безкоштовно, вони володіють цінністю. 4. Єдині точки відмови Одне відключення AWS. Один регулятор. І половина штучного інтелекту у світі стає темною....