Entiendo por qué la gente es escéptica. La mayoría de los proyectos criptográficos persiguen la exageración. Pero Bittensor $TAO es diferente, apunta a un problema que está a punto de definir la década. Nos dirigimos hacia un monopolio de IA que hace que las Big Tech parezcan dóciles. Ahora mismo: Solo 3-4 empresas pueden entrenar modelos de frontera: OpenAI, Google DeepMind, Anthropic, Meta. Los costos de capacitación se están disparando. GPT-4: 100 millones de dólares. GPT-5: $ 1 mil millones. Para 2030, se ejecutan $ 10B +. Eso significa solo 2-3 entidades. Controlará toda la IA significativa. Y ahí es donde comienza el verdadero peligro: 1. Problema de alineación corporativa Google decide qué es "verdad". Sin competencia. No hay puntos de vista alternativos. 2. Control de acceso a la innovación ¿Quieres IA para la investigación? Paga su precio, sigue sus reglas, acepta sus límites. 3. Esclavitud de datos Entrenamos sus modelos de forma gratuita, ellos son dueños del valor. 4. Puntos únicos de falla Una interrupción de AWS. Un regulador. Y la mitad de la IA del mundo se oscurece....