ПОСЛІДОВНІСТЬ ЗАПУСКУ Нова збірка з 16 есе про те, як прискорити використання штучного інтелекту для науки та безпеки: Революція штучного інтелекту вже приносить величезні вигоди споживачам. Але прогрес штучного інтелекту не автоматично вирішить найважливіші проблеми людства в першу чергу. Щоб отримати майбутнє, якого ми хочемо, нам потрібно сформувати траєкторію прогресу штучного інтелекту. Цей серіал – крок до того майбутнього...

1. @fiiiiiist, @taoburr та @timhwang мають вступне есе про те, як насправді формувати прогрес штучного інтелекту:

2. @AdamMarblestone та @Andrew_C_Payne про те, як скласти карту конектома мозку ссавців для вирішення фундаментальних проблем у нейробіології, психології та надійності штучного інтелекту:

3. @sebkrier та @zhengdongwang про те, як стимулювати штучний інтелект для досягнення національних пріоритетів за допомогою програми стратегічних викликів та оцінок:

4. Абель Бродер і Бруно Барбаріолі про те, як побудувати інфраструктуру автоматизованої реплікації для кращої та швидшої науки:

5. @Ben_Reinhardt про те, як лабораторії за блоковими грантами можуть генерувати реальні дані, необхідні штучному інтелекту для наукової роботи:

6. @calebwatney про те, як адаптувати наші механізми фінансування науки до унікальних інфраструктурних потреб великомасштабних проєктів зі штучного інтелекту:

7. @RuxandraTeslo, як перетворити архів даних FDA на швидші клінічні випробування:

8. @charlesxjyang про те, як скоротити розрив між дизайном матеріалів на основі штучного інтелекту та валідацією в реальному світі:

9. @MTabarrok про те, як створити велику базу даних пептидів для навчання AlphaFold новим антибіотикам:

10. @AmmannNora та @davidad про те, як використовувати верифікацію зі збереженням конфіденційності в апаратному стеку штучного інтелекту для зміцнення довіри та обмеження зловживань:

11. @herbiebradley & @girishsastry про те, як захистити критично важливий відкритий вихідний код від експлойтів безпеки пам'яті шляхом масштабної автоматизації зміцнення коду:

12. @sellanevo про те, як захистити американський ШІ від загроз на рівні національних держав:

13. @Simon__Grimm про те, як генерувати дані, необхідні для надійного виявлення нових спалахів патогенів за допомогою штучного інтелекту:

14. @emiyazono про те, як забезпечити надійність американських моделей штучного інтелекту за допомогою зусиль під керівництвом Міністерства оборони США щодо об'єднання червоних і синіх команд:

15. @patrickshafto про те, як використовувати штучний інтелект та математику для доведення та покращення науки та безпеки:

16. @Miles_Brundage про те, як використовувати передовий штучний інтелект, щоб дати захисникам асиметричну перевагу в кібербезпеці:

17. Послідовність запуску також містить фантастичний список заяв лідерів уряду, промисловості та громадянського суспільства про важливість запуску амбітних проєктів зі штучного інтелекту для розвитку науки та безпеки. @SenatorHeinrich:

18. Ервін Джанчандані, заступник директора з технологій, інновацій та партнерства Національного наукового фонду:

19. Кетлін Фішер, директор Офісу інформаційних інновацій DARPA (I20)

20. Заяви лідерів громадянського суспільства та промисловості: @SGRodriques, @hamandcheese, @RHFontaine, @bradrcarson, @abigailrsal, @Jsevillamol, @CorreaDan, @elidourado, @pushmeet, @jrkelly:

@SGRodriques @hamandcheese @RHFontaine @bradrcarson @abigailrsal @Jsevillamol @CorreaDan @elidourado @pushmeet @jrkelly 21. Всю серію можна прочитати тут: