LA SEQUENZA DI LANCIO Una nuova collezione di 16 saggi su come accelerare l'IA per la scienza e la sicurezza: La rivoluzione dell'IA sta già portando enormi benefici ai consumatori. Ma i progressi dell'IA non risolveranno automaticamente i problemi più importanti dell'umanità per primi. Per ottenere il futuro che desideriamo, dobbiamo plasmare la traiettoria dei progressi dell'IA. Questa serie è un passo verso quel futuro…

1. @fiiiiiist, @taoburr e @timhwang hanno un saggio introduttivo su come plasmare realmente il progresso dell'IA:

2. @AdamMarblestone e @Andrew_C_Payne su come mappare il connettoma del cervello dei mammiferi per risolvere problemi fondamentali in neuroscienze, psicologia e robustezza dell'IA:

3. @sebkrier e @zhengdongwang su come incentivare l'IA per le priorità nazionali attraverso un programma di sfide strategiche e valutazioni:

4. Abel Brodeur e Bruno Barbarioli su come costruire un'infrastruttura di replicazione automatizzata per una scienza migliore e più veloce:

5. @Ben_Reinhardt su come i laboratori a sovvenzione possono generare i dati del mondo reale di cui l'IA ha bisogno per fare scienza:

6. @calebwatney su come adattare i nostri meccanismi di finanziamento scientifico alle esigenze infrastrutturali uniche dei progetti AI su larga scala:

7. @RuxandraTeslo su come trasformare l'archivio dati della FDA in trial clinici più rapidi:

8. @charlesxjyang su come colmare il divario tra il design di materiali guidato dall'IA e la validazione nel mondo reale:

9. @MTabarrok su come costruire un ampio database di peptidi per addestrare AlphaFold per nuovi antibiotici:

10. @AmmannNora e @davidad su come utilizzare la verifica che preserva la privacy nello stack hardware dell'IA per costruire fiducia e limitare l'abuso:

11. @herbiebradley e @girishsastry su come proteggere il codice open-source critico contro gli exploit di sicurezza della memoria automatizzando il rafforzamento del codice su larga scala:

12. @sellanevo su come proteggere l'IA americana dalle minacce a livello di stato-nazione:

13. @Simon__Grimm su come generare i dati necessari per rilevare in modo affidabile nuovi focolai di patogeni con l'IA:

14. @emiyazono su come garantire che i modelli di intelligenza artificiale americani siano robusti e affidabili attraverso uno sforzo di red- e blue-teaming guidato dal DOD:

15. @patrickshafto su come utilizzare l'IA e la matematica per dimostrare e migliorare la scienza e la sicurezza:

16. @Miles_Brundage su come sfruttare l'IA avanzata per dare ai difensori un vantaggio asimmetrico nella cybersecurity:

17. La Sequenza di Lancio include anche un fantastico elenco di dichiarazioni da parte di leader del governo, dell'industria e della società civile sull'importanza di avviare progetti ambiziosi di intelligenza artificiale per promuovere la scienza e la sicurezza. @SenatorHeinrich:

18. Erwin Gianchandani, il Direttore Assistente per Tecnologia, Innovazione e Partnership presso la National Science Foundation:

19. Kathleen Fisher, Direttrice dell'Ufficio per l'Innovazione dell'Informazione della DARPA (I20)

20. Dichiarazioni dei leader della società civile e dell'industria: @SGRodriques, @hamandcheese, @RHFontaine, @bradrcarson, @abigailrsal, @Jsevillamol, @CorreaDan, @elidourado, @pushmeet, @jrkelly:

@SGRodriques @hamandcheese @RHFontaine @bradrcarson @abigailrsal @Jsevillamol @CorreaDan @elidourado @pushmeet @jrkelly 21. Puoi leggere l'intera serie qui: