i tre år har jag varit besatt av en idé: att helt automatisera mitt arbete med AI. och nu är jag närmare än någonsin. de senaste 1,5 åren jag använde — ett hemgjort personligt operativsystem för liv och arbete, byggt på Cursor. För ungefär en månad sedan började jag bygga version 3 från grunden, nu helt på Claude Code. Resultaten är vilda. Mina krav: - systemet har tillgång till alla digitala verktyg jag använder: från SMS och e-post till arbets-CRM:er och AI-videogeneratorer - den vet allt om mig, mitt arbete, varje person jag interagerar med, mina mål, värderingar och preferenser - Jag kan interagera via röst, sms eller telefon - outputkvaliteten matchar det jag själv skulle producera, eller så kan jag granska och det är minst 10 gånger snabbare Vad kan den göra idag? den läser och svarar på alla meddelanden (e-post, Telegram), gör företagsresearch för investeringar, skriver PM och rapporter, genererar bilder i min stil, hanterar mitt GTD-system. Den har tillgång till fullständiga transkriptioner av varje samtal, varje chatt, till och med min filosofi och personliga mål för 5–10 år. för folk-/marknads-/företagsforskning byggde jag en orchestrator med MCP och verktyg (Perplexity, Parallel, Webfetch, Exa, Firecrawl) med djupnivåer. Den djupaste forskningen varar i 60+ minuter och resulterar i en liten bok. Låt mig visa ett konkret exempel jag lade till i morse. Jag har ett GTD-system — i princip bara en fil med en lista över arbetsuppgifter. nu öppnar jag Claude och skriver (eller säger) /gtd. sedan Claude: - går igenom listan och spawnar underagenter för varje uppgift - förbereder en genomförandeplan per uppgift (jag justerar vid behov) - använder förbyggda arbetsflöden för varje uppgiftstyp (introduktioner, podcastförberedelser, reseplanering, kalla mejl) - har tillgång till ett globalt index över alla samtal, meddelanden, företag och kontakter för maximal kontext - sparar loggar efter exekvering - förbättrar sig själv en gång om dagen: granskar alla korrigeringar jag gjort manuellt och lägger till dem i instruktionerna Skärmdumpen visar två verkliga uppgifter: en krävde att googla kontakter och skriva ett mejl i min stil, den andra var djup research och att förbereda frågor till en podcast. agenter körde parallellt. Som du kan se på den andra skärmdumpen kräver varje uppgift 15–30 verktygsanrop och ~100 000 tokens i genomsnitt, har en intern verifieringsloop, men sparar i slutändan >24 timmar per dag. Det är som att anställa fem kloner av mig själv :) Snart är det inte 5 längre. Det blir 5 000. Nästa steg: rulla ut detta till hela företaget så att vi alla kan arbeta med delad kontext och klonerna inte bara är mina, utan tillhör alla i teamet som faktiskt är duktiga på det de gör.

Här är mina förutsägelser för 2050 (världen vi kan skapa) för två år sedan på TED och på vår VD-konferens: