в течение трех лет я был одержим одной идеей: полностью автоматизировать свою работу с помощью AI. и теперь я ближе, чем когда-либо. в последние 1,5 года я использовал — самодельную личную операционную систему для жизни и работы, построенную на Cursor. около месяца назад я начал создавать версию 3 с нуля, теперь полностью на Claude Code. результаты потрясающие. мои требования: - система имеет доступ ко всем цифровым инструментам, которые я использую: от SMS и электронной почты до рабочих CRM и генераторов видео на основе AI - она знает все обо мне, моей работе, каждом человеке, с которым я взаимодействую, моих целях, ценностях и предпочтениях - я могу взаимодействовать голосом, текстом или по телефону - качество вывода соответствует тому, что я бы сам произвел, или я могу просмотреть, и это как минимум в 10 раз быстрее что она может делать сегодня? она читает и отвечает на любые сообщения (электронная почта, Telegram), проводит исследование компаний для инвестиций, пишет мемо и отчеты, генерирует изображения в моем стиле, управляет моей системой GTD. у нее есть доступ ко всем стенограммам каждого звонка, каждого чата, даже к моей философии и личным целям на 5-10 лет. для исследования людей/рынка/компаний я создал оркестратор, используя MCP и инструменты (Perplexity, Parallel, Webfetch, Exa, Firecrawl) с уровнями глубины. самое глубокое исследование длится более 60 минут и производит небольшую книгу. позвольте мне показать конкретный пример, который я добавил сегодня утром. у меня есть система GTD — по сути, просто файл со списком рабочих задач. теперь я открываю Claude и набираю (или говорю) /gtd. затем Claude: - проходит по списку и создает подагентов для каждой задачи - готовит план выполнения для каждой задачи (я корректирую, если нужно) - использует заранее подготовленные рабочие процессы для каждого типа задач (введение, подготовка подкаста, планирование поездок, холодные письма) - имеет доступ к глобальному индексу всех звонков, сообщений, компаний и контактов для максимального контекста - сохраняет логи после выполнения - самоулучшается раз в день: просматривает все исправления, которые я сделал вручную, и добавляет их в инструкции скриншот показывает две реальные задачи: одна требовала найти контакты в Google и составить электронное письмо в моем стиле, другая — глубокое исследование и подготовка вопросов для подкаста. агенты работали параллельно. как вы можете видеть на втором скриншоте, каждая задача требует 15-30 вызовов инструментов и в среднем ~100k токенов, имеет внутренний цикл проверки, но в конечном итоге экономит >24 часа в день. это как нанять 5 клонов себя :) скоро их не будет 5. их будет 5,000. следующий шаг: внедрить это во всю компанию, чтобы мы все могли работать в общем контексте, и клоны были не только моими, но и принадлежали всем в команде, кто действительно хорош в том, что делает.

Вот мои прогнозы на 2050 год (мир, который мы можем создать) два года назад на TED и на нашей конференции для генеральных директоров: