ЛИЧНАЯ ЧАСТНАЯ ПРОГРАММИРУЕМАЯ Я всё больше думаю о пересечении Claude Code и Obsidian. Здесь появляется новый технологический стек, который я называю личной частной программируемой системой. Вот набросок идеи. Во-первых, если прищуриться и заглянуть на несколько месяцев вперёд, у нас, вероятно, будут открытые модели ИИ с весом, которые будут работать так же хорошо, как Claude Code сегодня, и которые смогут обрабатывать контекст, как Google Gemini. У нас также уже есть множество различных типов файлов, которые можно экспортировать из приложений, от markdown-файлов (таких как Obsidian) до git-репозиториев, mbox-файлов (из электронной почты) и всех прочих различных типов файлов, которые вы храните онлайн или на диске. Открытые модели ИИ могут делать много, если они могут видеть все эти разные типы данных одновременно. Наконец, у нас есть сотни миллионов локальных крипто-кошельков и масштабируемые крипто-системы имен, такие как ENS (Ethereum Name System) и SNS (Solana Name System). Они предоставляют нам инструменты для работы с зашифрованными данными, ключами и идентичностью. Таким образом, если всё это объединить, личные данные становятся гораздо более программируемыми (с помощью локального ИИ) и в то же время более частными (поскольку они обрабатываются локально). И если у вас есть локальный крипто-кошелёк, вы также можете зашифровать некоторые или все ваши личные данные и передать их на другое имя ENS/SNS, чтобы вы могли сотрудничать с ними в зашифрованном формате от конца до конца. Существует множество сетевых деталей, которые нужно проработать относительно безопасной синхронизации пакетов между разными именами ENS/SNS на разных машинах, и вам может понадобиться какой-то вид частного облака, например, Gitlab, чтобы действительно заставить это работать в зависимости от приложения (поскольку чистый p2p сложен). Тем не менее, тренд Claude/Obsidian указывает на мощную развивающуюся концепцию, где теперь *лучше* снова децентрализовать и хранить все ваши данные локально. Потому что локальные данные легче зашифровать с помощью крипто и обрабатывать с помощью локального ИИ. Таким образом: личное становится частным и программируемым.