Subiecte populare
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
David Sacks – consilier special al Casei Albe pentru AI și cripto – a declarat sâmbătă pe X că "narațiunile Doomer au greșit" despre AI, subliniind că modelele concurează, se specializează și se îmbunătățesc constant, menținând puterea răspândită și inovația înfloritoare.

10 aug., 02:13
CEL MAI BUN SCENARIU PENTRU AI?
Narațiunile Doomer au fost greșite. Bazându-se pe o "decolare rapidă" către AGI, ei au prezis că modelul AI de vârf își va folosi inteligența pentru a se auto-îmbunătăți, lăsându-i pe ceilalți în praf și obținând rapid o superinteligență divină. În schimb, vedem opusul:
— modelele de vârf se grupează în jurul unor criterii de performanță similare;
— companiile model continuă să se depășească reciproc cu cele mai recente versiuni (ceea ce nu ar trebui să fie posibil dacă se obține o decolare rapidă);
– modelele dezvoltă domenii de avantaj competitiv, devenind din ce în ce mai specializate în personalitate, moduri, codare și matematică, spre deosebire de un model care devine atotștiutor.
Nimic din toate acestea nu este pentru a contrazice progresul. Vedem o îmbunătățire puternică a calității, utilizării și prețului/performanței în companiile de top model. Acesta este materialul unei inginerii grozave și ar trebui sărbătorit. Pur și simplu nu este vorba de declarații apocaliptice. Oppenheimer a părăsit clădirea.
Cursa AI este extrem de dinamică, așa că acest lucru s-ar putea schimba. Dar în acest moment situația actuală este Goldilocks:
Avem 5 companii americane majore care concurează viguros pe modele de frontieră. Acest lucru scoate la iveală tot ce este mai bun din toată lumea și ajută America să câștige cursa AI. După cum a scris @BalajiS: "Avem multe modele de la multe facțiuni care au convergit pe capacități similare, mai degrabă decât un avans uriaș între cel mai bun model și restul. Așa că ar trebui să ne așteptăm la un echilibru de putere între diferitele fuziuni om/AI, mai degrabă decât la un singur AGI dominant care ne va transforma pe toți în agrafe/stâlpi de sare."
Până acum, am evitat un rezultat monopolist care conferă toată puterea și controlul unei singure entități. În opinia mea, cel mai probabil rezultat distopic cu AI este o căsătorie între puterea corporatistă și cea de stat, similară cu ceea ce am văzut expus în Twitter Files, unde "Încrederea și siguranța" sunt transformate în cenzură și control guvernamental. Cel puțin atunci când ai mai mulți jucători puternici din sectorul privat, acest lucru devine mai greu. În schimb, dinamica câștigătorului ia totul este mai probabil să producă rezultate orwelliene.
— Este probabil să existe un rol major pentru open source. Aceste modele excelează în furnizarea a 80-90% din capacitate la 10-20% din cost. Acest compromis va fi foarte atractiv pentru clienții care apreciază personalizarea, controlul și costurile în detrimentul capacităților de frontieră. China a mers all-in pe open source, așa că ar fi bine să vedem mai multe companii americane concurând în acest domeniu, așa cum tocmai a făcut OpenAI. (Meta merită, de asemenea, credit.)
— Este probabil să existe o diviziune a muncii între modelele de fundație generalizate și aplicațiile verticalizate specifice. În loc de o singură superinteligență care captează toată valoarea, este probabil să vedem numeroase aplicații agentice care rezolvă problemele "last mile". Aceasta este o veste excelentă pentru ecosistemul startup-urilor.
Există, de asemenea, o diviziune din ce în ce mai clară a muncii între oameni și AI. În ciuda tuturor progreselor minunate, modelele AI sunt încă la zero în ceea ce privește stabilirea propriei funcții obiective. Modelele au nevoie de context, trebuie să fie puternic solicitate, rezultatul trebuie verificat și acest proces trebuie repetat iterativ pentru a obține o valoare semnificativă a afacerii. Acesta este motivul pentru care Balaji a spus că AI nu este de la un capăt la altul, ci de la mijloc la mijloc. Aceasta înseamnă că predicțiile apocaliptice privind pierderea locurilor de muncă sunt la fel de exagerate ca și AGI însăși. În schimb, truismul că "nu îți vei pierde locul de muncă în favoarea AI, ci în favoarea cuiva care folosește AI mai bine decât tine" rezistă bine.
Pe scurt, cele mai recente versiuni ale modelelor AI arată că capacitățile modelelor sunt mai descentralizate decât au prezis mulți. Deși nu există nicio garanție că acest lucru va continua – există întotdeauna potențialul ca piața să ajungă la un număr mic de jucători odată ce super-ciclul investițional se încheie – starea actuală de concurență viguroasă este sănătoasă. Propulsează inovația, ajută America să câștige cursa AI și evită controlul centralizat. Aceasta este o veste bună – la care Doomers nu se așteptau.
591
Limită superioară
Clasament
Favorite